Zu R kann ich sagen, dass es ein zweischneidiges Schwert ist. R wird mit einem soliden Basisumfang an Funktionalität ausgeliefert, gewinnt seine Superkräfte aber dadurch, dass die Community Zusatzfunktionen beiträgt, die als sog. "packages" sehr leicht dazu installiert werden können. Da die Community sehr groß ist gibt es fast alles als Zusatzpaket, aber wie gründlich was programmiert und dokumentiert ist, das unterliegt halt keinen Standards. In der Regel ist die Frage nicht, ob man sowas in R findet, sondern wo man das richtige findet und wofür man sich entscheiden soll.
Eine Hilfe bieten die sog. TastViews, Zusammenstellungen von Software zu bestimmten Themen, die zwar alles andere als vollständig sind, aber für eine gewisse Verbreitung und Anerkennung von packages in der Community stehen. Hier könnte der TaskView "ClinicalTrials" interessant sein:
https://cran.r-project.org/web/views/Cl ... rials.html vielleicht auch ExperimentalDesign
https://cran.r-project.org/web/views/Ex ... esign.htmlWenn das nicht hilft, muss man googlen, z. B.
https://www.google.de/search?q=non+infe ... ation+in+rDa stößt man dann auf sowas:
https://cran.r-project.org/web/packages/dani/ und auf sowas:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10020745/Man muss sich das also erarbeiten. Dann hat man aber eine Lösung, die nicht nur Fallzahlschätzungen macht, sondern alles kann und die einem nie weggenommen wird, weil der Arbeitgeber nicht mehr zahlt. Die Grenze des Machbaren wirst damit auf ewig Du sein und nie, welche Stata Version gekauft wurde und ob der Arbeitgeber ein SPSS add-on für Exakte Tests gekauft hat.
LG,
Bernhard