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[Anna_Optimal]

Hallo Zusammen,

leider bun ich etwas fachfremd und ich benötige Tipps zur folgenden Statistik-Aufgabe für eine Faktorenanalyse:

Ein Marktforschungsunternehmen möchte die Kundenzufriedenheit eines Online-Shops analysieren. Dazu wurden 500 Kunden befragt, die auf einer Skala von 1 (trifft überhaupt nicht zu) bis 5 (trifft völlig zu) verschiedene Aussagen zur Benutzerfreundlichkeit, Produktqualität und dem Kundenservice bewertet haben.

Die erhobenen Variablen sind:

Einfache Navigation (Wie einfach ist die Nutzung der Webseite?)
Attraktives Design (Wie ansprechend ist das Design der Webseite?)
Produktqualität (Wie hoch ist die Qualität der bestellten Produkte?)
Preis-Leistungs-Verhältnis (Wie fair sind die Preise im Vergleich zur Qualität?)
Freundlichkeit des Kundenservice (Wie freundlich waren die Mitarbeiter im Kundenservice?)
Reaktionszeit des Kundenservice (Wie schnell wurden Anfragen beantwortet?)

Aufgaben:

Korrelationsprüfung: Untersuchen Sie, ob zwischen den Variablen signifikante Korrelationen bestehen, die eine Faktoranalyse rechtfertigen.
Faktoren extrahieren: Führen Sie eine Hauptkomponentenanalyse oder eine explorative Faktoranalyse durch, um zu bestimmen, wie viele zugrunde liegende Faktoren existieren. Nutzen Sie das Kaiser-Kriterium (Eigenwerte > 1) und das Scree-Plot-Verfahren.
Faktorladung interpretieren: Bestimmen Sie, welche Items zu welchen Faktoren gehören und interpretieren Sie die Faktoren inhaltlich.
Rotation anwenden: Nutzen Sie eine geeignete Rotationsmethode (z. B. Varimax), um eine bessere Interpretierbarkeit der Faktoren zu erreichen.
Faktorscores berechnen: Bestimmen Sie für jeden Befragten die Faktorscores und überlegen Sie, wie diese für zukünftige Kundensegmentierungen genutzt werden könnten.

Bonusfrage:

Welche Vorteile hat eine Faktoranalyse für die Marktforschung im Vergleich zu einer einfachen Mittelwertanalyse der Variablen?

[PonderStibbons]

Konkret an welchen Stellen bzw. welche Art von Tipps?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons