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[LLLLLL]

Hallo,

ich möchte einen Fragebogen auswerten, der aus zwei Fragebögen besteht:


Fragebogen 1 besteht aus 20 Items und misst jeweils 4 Dimensionen eines Konstrukts (Antwortmöglichkeiten auf einer Skala von 1 „trifft überhaupt nicht zu“ bis 6 „trifft voll und ganz zu“.)

Fragebogen 2 besteht aus 50 Items, die dasselbe Konstrukt messen, dabei gibt es jedoch für 42 Items die Antwortmöglichkeiten auf einer Skala von nie/selten/gelegentlich/oft/sehr oft/ka und für 18 Items die Antwortmöglichkeiten ja/nein/ka.

Meine Hypothesen sind:

H1: Es besteht ein positiver Zusammenhang zwischen dem Gesamtscore von 3 Dimensionen des Konstrukts aus dem Fragebogen 1 und dem Konstrukt aus Fragebogen 2.

H2: Es besteht ein negativer Zusammenhang zwischen der anderen Dimension des Konstrukts aus dem Fragebogen 1 und dem Konstrukt aus Fragebogen 2.

Ich möchte demnach Korrelationen berechnen und frage mich aber, ob ich eine Pearson- oder eine Spearman-Korrelation berechnen muss.


Vielen Dank und liebe Grüße

[strukturmarionette]

Hi,

Pearson- oder Spearman-Korrelation?

- erstgenannte bei Intervallskalierung, zweitgenannte bei Ordinalskalierung

Gruß
S.

[bele]

ob ich eine Pearson- oder eine Spearman-Korrelation berechnen muss.

Ich unterstelle mal, dass Deine Scores durch Addieren oder Mittelwerte entstehen und also als intervallskaliert betrachtet werden. Dann beschreibt Spearmans r ob eine "je mehr desto mehr"-Beziehung, also eine monotone Beziehung besteht und Pearsons r untersucht, ob eine lineare Beziehung besteht.
Es ist also eine Frage der genauen Fragestellung. Wenn Du nicht weiter weißt, nimm Pearson. Es scheint mir(!) bei Fragebogenuntersuchungen üblich zu sein, Pearson-Korrelationen zu publizieren.

LG,
Bernhard