STATISTIK-FORUM.de

[m4rc1]

Hallo Statistik Freunde,

ich habe eine wichtige Frage an euch.

Ich habe folgende Zusammenhangshypothese vorliegen:
HInteraktion: Fans die mit einer Markenprofilseite häufig interagieren, denke über die Marke positiver (Markenimage wird gestärkt).
Abhänige Variable ist: Markenimage
Unabhänige Variablen sind die Items (Likert-Skala -> nie 1-5 immer):
> ich schreibe etwas
> ich diskutiere etwas
Schrottitems habe ich gelöscht (CRONBACH’S ALPHA)

Nun meine Frage, mit welchem Test (SPSS) kann ich jetzt prüfen, ob ein Zusammenhang besteht.

Vielen Dank für eine Antwort vorab.

m4rc1

[bele]

Hi!

Wenn Du Dich entschließen kannst, Deine Daten als pseudo-metrisch zu betrachten, dann bilden den Summenscore der beiden Größen. Jetzt hast Du (mindestens) zwei Möglichkeiten:

1) "Je größer, desto größer" ist die Spearman-Korrelation mit zugehörigem Test. (Wenn Du reichlich Daten hast und noch mehr präsentieren willst, könntest Du das per Bootstrapping machen und Konfidenzintervalle für rho generieren.)

2) Du kannst eine lineare Regression der Art
Imagestärke = b0 + b1*Häufigkeit + b2*Häufigkeit^2 (+b3*Häufigkeit^3)
rechnen und erhälst dann gleichzeitig noch Aussagen über die Art des Zusammenhangs.

Gruß,
Bernhard

[m4rc1]

Hi!

Wenn Du Dich entschließen kannst, Deine Daten als pseudo-metrisch zu betrachten, dann bilden den Summenscore der beiden Größen. Jetzt hast Du (mindestens) zwei Möglichkeiten:

1) "Je größer, desto größer" ist die Spearman-Korrelation mit zugehörigem Test. (Wenn Du reichlich Daten hast und noch mehr präsentieren willst, könntest Du das per Bootstrapping machen und Konfidenzintervalle für rho generieren.)

2) Du kannst eine lineare Regression der Art
Imagestärke = b0 + b1*Häufigkeit + b2*Häufigkeit^2 (+b3*Häufigkeit^3)
rechnen und erhälst dann gleichzeitig noch Aussagen über die Art des Zusammenhangs.

Gruß,
Bernhard

Hallo,

Deine Vorschläge bin ich gestern Nacht durchgegangen. Leider gibt es ein Problem, nämlich das Markenimage. Das kann nur den zustand 0 oder 1 haben. (Die Frage war: Wenn du machst, denkst du positiver über die Marke. (Ja = 1 / Nein = 0).

Meine Daten sehen nun so aus:

Ausgabe3 [Dokument3] - IBM SPSS Statistics Viewer_2012-07-26_16-05-25.jpg (65.16 KiB) 3087-mal betrachtet

Gruß
m4rc1

[strukturmarionette]

Hi,

bei unklaren Formulierungen in den Fragen können auch die Hinweise nur unzureichend sein.
In Deiner Abbildung ist nun nicht von Markenimage, sondern von Markenverbesserung (u.a.) die Rede.
Was ist das denn? Wieder was neues, anderes?

Scheib am besten genau auf:
Was sind die UVs?
Welchen Skalenniveau haben die jeweis einzeln?
Was ist dis AV? (+ s.o.)

Gruß
S.

[m4rc1]

Hi,

bei unklaren Formulierungen in den Fragen können auch die Hinweise nur unzureichend sein.
In Deiner Abbildung ist nun nicht von Markenimage, sondern von Markenverbesserung (u.a.) die Rede.
Was ist das denn? Wieder was neues, anderes?

Scheib am besten genau auf:
Was sind die UVs?
Welchen Skalenniveau haben die jeweis einzeln?
Was ist dis AV? (+ s.o.)

Gruß
S.

Vielen Dank für Deine Antwort. Ich habe meinen Beitrag erweitert. (rot markiert)
HInteraktion: Fans die mit einer Markenprofilseite häufig interagieren, denke über die Marke positiver (Markenimage wird gestärkt).

Ich
Abhänige Variable ist: Markenimage => Die tatsächliche Variable kommt aus der Frage "Du klickst etwas an und du denkst über die Marke positiver." Veränderung des Markenimage = Ja = 1; Sonst 0 (Ordinalskala)
Unabhänige Variablen sind die Items (Likert-Skala -> nie 1-5 immer):
> ich schreibe etwas (Interaktion mit einer Marke)
> ich diskutiere etwas (Interaktion mit einer Marke)
Ausgeschlossene UV:
> ich schreib nur etwas mit meinen Freunden (Interaktion mit Freunden)
Schrottitems habe ich gelöscht (CRONBACH’S ALPHA)

[strukturmarionette]

Hi,

also wenn die AV nur zwei Werte (dichotom oder binär) annehmen kann, wäre wahrscheinlich ein binär-logistisches Regressionsmodell angemessen.

Gruß
S.

[m4rc1]

hi,

ja es kann nur zwei werte annhemen 1 oder 0

[m4rc1]

Hi,

also wenn die AV nur zwei Werte (dichotom oder binär) annehmen kann, wäre wahrscheinlich ein binär-logistisches Regressionsmodell angemessen.

Gruß
S.

ach ja kurze frage, nehme ich die UV für berechnung oder mache ich aus den Likert-Skalierten-UV dummy variablen?

[strukturmarionette]

Hi,

die UV(s) kann /können hinsichtlich des Skalenniveuas ´beliebig´ sein (kontinuierlich, ordinal oder nominal -dichotom/binär-).
Auch ein Mix ist zulässig.
Ich sehe keinen Grund, warum Du das Skalenniveau verändern willst.

Gruß
S.