für eine Arbeit berechne ich gerade verschiedene Kennwerte für die Güte eines diagnostischen Verfahren, u.a. Sensitivität, Spezifität und positive/negative Likelihood-Ratio.
Und hier liegt mein Problem:
Obwohl meine Daten eine hohe Spezifität ergeben, erhalte ich dennoch eine unglaublich schlechte likelihood-ratio. Nach meinem Verständnis ist das doch ein Wiederspruch in sich. Leider bin ich bei Weitem nicht versiert genug, um mir herleiten zu können warum das so ist
Kann evtl. jemand von euch erkennen, wo der Fehler liegt? Ich weiß, dass ich manche Kennwerte aufgrund von nicht vorkommenden Ergebnissen garnicht berechnen konnte ("x"), jedoch enthält meine Studie einfach keine passenden Patienten.
Die Tabelle ist im xls format und gepackt (normale xls darf man anscheinend nicht anhängen:) )
Vielen Dank im Voraus!
