Hallo allerseits,
der Sachverhalt: habe 3 Gruppen mit Studenten als Vpn. Um zu gucken ob auch alle 3 Gruppen gleich sind habe ich ANOVAS gerechnet bzw. bei nominalen Daten Kreuztabellen. Bei Studienfach x Gruppe war der chi-test ns, allerdings darf ich ihn nicht rechnen wegen mehr als 20 prozent der zellen erw. Hfgk <5. Fisher geht auch nicht, da keine 2x2 Tabelle. Hab daher geguckt bei welchen Fächern es so aussieht, als seien sie in 2 der Gruppen unähnlich verteilt und hier eine 2x2 Kreuztabelle gemacht. Hier wurde Fisher signifikant. Um es konkret zu machen: In Gruppe 2 ist der Anteil der Wirtschaftsstudenten größer als z.B. in Gruppe 1.
--> Somit muss man ja sagen, dass trotz zufälliger Zuteilung die Randomisierung missglückt ist, da sich Gruppen ja bezüglich der Anteile der Studienfächer unterscheiden.
Die Fragen:
- habe ich das richtig überprüft?
- ist meine Schlussfolgerung richtig?
- wenn ja: Was macht man dann? Darf ich jetzt meine Ergebnisse nicht interpretieren? Fach als KV für die weiteren Analysen geht ja auch nicht, da nominale Variable...
danke schonmal