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[Anni]

Hallo,
ich habe für meine Diplomarbeit ein Modell mit einer UV, zwei AV's (die durch je zwei Kriterien bestimmt werden), mehreren Moderatoren und einem Mediator (zwischen UV und den AV's). Die AV`s werden unabhängig voneinander erhoben, korrelieren aber eventuell miteinander und werden in der selben Weise durch UV und Moderatoren vorhergesagt. Welches statistische Verfahren sollte hierbei eingesetzt werden?

Nach eigenen Recherchen bin ich zu dem Schluss gekommen, dass bei mehreren AV`s die Multivariate Regression angebracht sein müsste. Allerdings habe ich als Beispiel ein Design mit Messwiederholung gefunden, bei dem die AV´s von zwei Messzeitpunkten logischer Weise miteinander korrelieren. Bei meiner Untersuchung handelt es sich aber um einer Querschnittuntersuchung und es ist unklar wie Stark die Korrelation zwischen den AV's ausfällt.
Gibt es zu der Multivariaten Regression sinnvolle Alternativen (z.B. einzelne Regressionen rechnen)?

Danke schon mal für alle Antworten!!!

[daniel]

Ich habe selbst nicht viel Erfahrung mit multivariater Regerssion, aber ich verstehe aus Deinen Ausführungen nicht, was genau nun gegen dieses Verfahren sprechen sollte?

[Anni]

Danke, das dachte ich auch. Allerdings wurde ich jetzt angeleitet einzelne (multiple) Regressionen pro AV zu rechnen (trotz Alpha- Fehler- Kumm.). Kann/ muss/ darf ich bei nur einem Prädiktor und mehreren Moderatoren eine multiple Regression rechnen?

[daniel]

Naja, die alpha-Fehler Problematik hast Du auch bei der multivariaten Regression. Soweit ich das verstehe, ist die einfach effizienter. Selbstverständlich kannst Du nicht eine multiple Regression schätzen, wenn Du mehrere Outcomes hast.

Leider kommt in diesem Therad, wie so häufig, das Erkenntinisinteresse, die Forschungsfrage, der theoretische Hintergrund, die spezifisch zu testenden Hypothesen und die Datenbeschreibung zu kurz. Rein prakmatisch wäre es ebenfalls gut zu wissen, wer es denn war, der Dich "angeleitet [hat], einzelne (multiple) Regressionen pro AV zu rechnen", und v.a. aus welchen Gründen. Wenn das Dein/e Betreuer/in war/ist, die die Arbeit evtl. auch bewerten wird, dann muss man sich frage, ob es sinnvoll ist, von diesem Ratschlag abzuweichen. Insbesondere wäre wohl das Gespräch mit dieser Person zu suchen, und nach deren Begründung/Argumentation dieses Vorgehens zu fargen, um dann eigene Bedenken äußern zu können.

[PonderStibbons]

Multivariate Analysen sind angebracht, wenn mehrere Variablen ein und dasselbe
Konstrukt operationalisieren. Das ist hier der Beschreibung nach zu urteilen nicht
der Fall.

Kann/ muss/ darf ich bei nur einem Prädiktor und mehreren Moderatoren eine multiple Regression rechnen?

Ein Moderator ist aus Sicht der Regressionsanalyse ein Prädiktor wie jeder andere auch.
Welches Verfahren würdest Du alternativ verwenden wollen? (Ko-)Varianzanalyse?

Mit freundlichen Grüßen

P.