STATISTIK-FORUM.de

[LordExcalibur]

Hallo,

ich möchte für eine Menge von Strompreisen testen, ob die relativen Preisänderungen normalverteilt sind. Für jede Stunde ist ein Preis vorhanden, d.h. 24 Preise pro Tag und 365*24=8760 Preise pro Jahr. Die Preise können Werte zwischen + und - unendlich annehmen.
Da ich ja die relativen Preisänderungen untersuchen möchte, muss ich diese ja zunächst berechnen. Dazu habe ich die Formel dp/p0 bzw. (p1-p0)/p0 genutzt. Da p aber auch den Wert 0 annehmen kann, führt das zu ersten Problemen.
Frage 1: Wie komme ich zu einer korrekten Berechnung der relativen Preisänderungen?

Ich vermute, dass die Preise einem durch eine Funktion zu beschreibenden Tagestrend folgen. Es treten Mittags und in den Abendstunden Preisspitzen und in den Nachtstunden Preistäler auf. Die Trends sind je nach Wochentag verschieden.
Frage 2: Sofern die relativen Preisänderungen ohne Berücksichtigung des Trends nicht Normalverteilt sind (wovon ich ausgehe), wie kann ich am besten eine Tagestrendfunktion berechnen denen die Preise durchschnittlich folgen? Optimalerweise sollte die Trendfunktion so aussehen, dass die trendbereinigten Preisänderungen normalverteilt sind.

Es wäre echt super wenn ihr mir etwas auf die Sprünge helfen könntet.

Viele Grüße.
Sebastian

[bele]

Hallo !

Du hast negative Strompreise? Spannend.

Wie komme ich zu einer korrekten Berechnung der relativen Preisänderungen?

Die Frage ist nicht nach einem Rechenweg, sondern nach einer Definition. Was soll denn eine relative Preisänderung sein, wenn der Bezugswert auch ein Preis von 0 Euro sein kann?
Nehmen wir an, der Preis war 0 EUR und ist jetzt 5 EUR. Was soll dann bei Deiner Berechnung heraus kommen? Du wirst Dich nach einer anderen Zielgröße umsehen müssen, nicht nach einer anderen Rechenweise.

Gruß,
Bernhard

[LordExcalibur]

Die relativen Änderungen sind in diesem Fall wirklich ungünstig gewählt. Ich habe mir stattdessen mal die absoluten Änderungen genauer angesehen. Es ergibt sich eine Verteilung die im Anhang dargestellt ist.
Jetzt stellt sich die Frage ob man davon ausgehen kann, das diese Normalverteilt ist. Welcher Test eignet sich am besten um das zu prüfen? Chi-Quadrat?

Viele Grüße.
Sebastian

[strukturmarionette]

Hi,

die Legende zu der Abbildung ist etwas unklar.

Aber:
Bei großem N wäre schon die Abbildung alleine ein Hinweis auf das Vorliegen einer NV
(Vielleicht könntest Du zusätzlich noch Schiefe und Kurtois heranziehen, um das zu belegen)

Wenn du Signifikanztests hinzuziehen willst:
- Shapiro-Wilk Test
- Kolmogovov-Smirnov Test

Gruß
S.

[LordExcalibur]

Insgesamt liegen mir 8760 Werte vor, das würde ich schon als relativ großes N bezeichnen.

Vielen Dank für die Hinweise zu den Tests. Warum sind die von dir genannten Tests hier angebracht? Warum nicht ein Chi-Quadrat Anpassungstest?

Ich habe mal die Statistik Toolbox von Matlab zur Hilfe genommen und mal einen Verteilungstest auf Normalverteilung gemacht. Die Ergebnisse sind im Anhang zu sehen. Was bedeutet das genau?