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[Nebel]

Bitte entschuldigt, wenn ich hier wohl eine recht doofe Verständnisfrage stelle:

Die Daten:

Vergleich eines Klin. ParametersX in zwei Populationen A+B
A, n=73 und B, n=51, die Werte sind asymetrisch verteilt..., deswegen hatte ich den Mann Whitney Test angewendet...p=0,01019....somit <0,05 somit ja bei Annahme eines 5%- Niveaus signifikant...

Soweit so gut.

Da eine Standardabweichung nach meiner Info nicht zur Beschreibung von asymetrischen Verteilungen geeignet ist, hatte ich mich mit dem Standardfehler auseinandergesetzt und dabei gelesen, dass, wenn sich die Intervalle der jeweiligen Mittelwerte (-bzw+ Standardfehler) überlappen, keine Signifikanz angenommen werden kann.
...dies ist bei meinen Daten der Fall...
Stimmt das bzw. ist dann mein Mann Whitney Test nicht signifikant?

Wäre nett, wenn hier jemand Licht in mein Dunkel bringen könnte, herzlichen Dank!
A B
N 73 51
Min 0,5 0,7
Max 5,5 3,7
Sum 108,9 85,2
Mean 1,491781 1,670588
Std. error 0,1161724 0,1063584
Variance 0,9852093 0,5769176
Stand. dev 0,9925771 0,759551
Median 1,1 1,4

Mann Whitney Test:
Mean ranks: 32,72 29,78
T=Ub: 1356
p(same): 0,01019
Monte Carlo p: 0,0099

[PonderStibbons]

dass, wenn sich die Intervalle der jeweiligen Mittelwerte (-bzw+ Standardfehler) überlappen, keine Signifikanz angenommen werden kann.

Du hast einen U-Test gerechnet, der basiert auf Rängen, nicht auf Mittelwerten und
deren Standardfehlern.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Nebel]

Herzlichen Dank für die Info!

Leider muß ich nochmal nachhaken:
Das bedeutet also ich kann den Mann Whitney Test gar nicht verwenden? Oder nur, dass der Schluß mit der Überlappung der Intervalle nicht angewendet werden kann, und die Signifikanz trotzdem gegeben ist?

Beste Grüße

[PonderStibbons]

Sicher darfst Du den verwenden. Es kommt halt nicht genau dasselbe heraus
wie bei einem Mittelwertsvergleich.

Mit freundlichen Grüßen

P.