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[sansibar]

Hallo ihr Lieben,

ich rechne gerade mit SPSS ein regressionsanalytisches Moderatormodell zur Vorhersage von Veränderungswerten in einem Pretest-Training-Posttest-Design. Wegen des Ausgangswertgesetzes nehme ich dabei den Ausgangswert (Pretestwert) als Prädiktor in die multiple Regression auf und nutze die Residuen, um den Beitrag meiner weiteren Prädiktoren (einschl. Moderator und Produktvariable) bei der Vorhersage des Nachtestwerts zu schätzen. Somit sage ich die Veränderung von Pre zu Post nicht über einfache Differenzen, sondern über die basefree measurement of change-Variante mit Regressionswerten vorher.
Nun meine Frage: Ist es möglich, diesen Berechnungsweg über ein Strukturgleichungsmodell darzustellen? Wenn ja, kann ich einfach den Pretest-Wert auch hier als Prädiktor modellieren, der als Kriterium den t2-Wert vorhersagt? Oder nimmt man zur Analyse der Veränderung irgendeine andere Modellspezifikation? Ich kenne mich ehrlich gesagt mit Strukturgleichungsmodellen noch nicht so gut aus und wäre euch für Hilfe sehr dankbar!

Viele Grüße!

[Holgonaut]

Hi,

klar geht das. Google mal nach autoregression / panel model.

Grüße
Holger