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[Pantheras]

Heyho zusammen, ich bräuchte dringend eure Hilfe

Es geht um folgendes:
Ich habe 50 Messungen mit der Ausprägung 1 und 50 Messungen mit der Ausprägung 2.
Dabei sind die Messungen ähnlich verteilt, aber nicht normalverteilung.
Zudem sind die Varianzen der Messungen Heterogen.

Welches Verfahren wende ich nun an um zu testen ob die Ausprägung signifikanten Einfluss hat? Wilcox, Anowa, t-test (mit Welch), liefern alle ähnliche Ergebnisse, doch wurde immer eine Bedingung des Tests verletzt.

Besten Dank im Voraus

greets Pantheras

[strukturmarionette]

Hi,

um zu testen ob die Ausprägung signifikanten Einfluss hat?

Wenn Du von ´Einfluss´ sprichst, impliziert das eine erwartete Kausal- oder Wirkungsrichtung zwischen mindestens zwei Variablen:
Hierbei ist zunächst die Festlegung einer unabhängigen und einer abhängigen Variable erforderlich.
Welche sind das?
Die eigentliche Begründung für ´Einfluss´ ergibt sich nur aus dem Design der Untersuchung und einer theoretischen Begründung.

Wilcox, Anowa, t-test (mit Welch), liefern alle ähnliche Ergebnisse, doch wurde immer eine Bedingung des Tests verletzt.

Wäre zu klären, wass Du damit genau meinst.

Gruß
S.

[Pantheras]

Besten Dank schonmal für deine Antwort.

Ich bin mir nicht ganz sicher ob ich deine Antwort richtig verstanden habe....
Also ich will eigentlich zeigen, dass die Werte der Messungen abhängig von der Ausprägung 1 oder 2 sind. Die Messungen in den beiden Gruppen sind unabhängig.

Ich habe diese Tests durchgeführt, und erhalte ähnliche p Werte. Doch sind diese Werte überhaupt vertrauenswürdig, wenn besipielsweise beim t-Test die Vorraussetzung der Normalverteilung, oder beim wilcox-Test die Voraussetztung der homoskedastie verletzt wurden.

Grüssse Pantheras