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[planlos]

Ich habe folgendes Problem:

Bei mir kommt bei der logistischen Regression folgender Output:

Die Prozedur LOGISTIC

Analyse Maximum-Likelihood-Schätzer

Standard- Waldsches
Parameter DF Schätzwert fehler Chi-Quadrat Pr > ChiSq

Intercept 1 -13.0567 1.3062 99.9172 <.0001
Variable_x 1 11.7342 1.4268 67.6371 <.0001


Odds-Ratio-Schätzer

95% Waldsche
Effekt Punktschätzer Konfidenzgrenzen
Variable_x >999.999 >999.999 >999.999


Ich bekomme für die oben gelisteten Odds ratio und Konfindezintervalle ein Wert von über >999.999. Kann mir da jemand helfen, wie kann ich das umrechen, so dass ich die genauen Zahlen bekomme( z.B.: OR= 10,56 *10^8 oder so ähliches KI=...). Wodurch kommt das zustande?

Bitte dringend um Hilfe.

Danke im Voraus.