von Holgonaut » So 9. Dez 2012, 11:59
Hi,
ich bin mal unsanft und rate dir, dass du - wenn du schon so ein Modell spezifzierst und testest, du auch ein solides Grundwissen haben solltest.
Wenn du nicht mal weißt, was der Test bedeutet, dann hast du anscheinend nicht einen Artikel dazu gelesen.
Schau als Anfang mal in
Kline, R. B. (1991). Latent variable path analysis in clinical research: A beginner’s tour guide. Journal of Clinical Psychology, 47(4), 471-484.
Eigentlich sollte man auch mal ein Buch lesen darüber.
Aber um die auf die Sprünge zu helfen:
Der chi-Quadrat-Test testet die Korrektheit der Implikationen deines Modells - d.h. inwieweit die Kovarianzen, die mathematisch aus dem Modell folgen, mit denen übereinstimmen,
die du empirisch ermittelt hast. Ist das Modell korrekt spezifiziert, dann stimmen beide in der Population überein und Abweichungen können nur durch den Stichprobenfehler entstanden sein. Bei einer signifikanten Abweichung ist die Abweichung eben größer als durch den Stichprobenfehler erwartbar - was bedeutet, dass an dem Modell irgendwas nicht stimmt.
Gruß
Holger