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[jan.h]

Guten Tag!

Ich habe eine wichtige Frage:

Müssen die Ergebnisse von multivariater und logistischer Regression übereinstimmen?
Oder kann es sein das jeweils unterschiedliche unabhängige Variablen einen signifikaten Einfluss auf die Abhängige haben?

Vielen Dank schonmal für eure Hilfe

Gruß, Jan

[PonderStibbons]

Das liest sich, als würden die Begriffe da wild durcheinanderpruzeln,
aber das kann auch täuschen. Vermutlich handelt es sich um eine
Datenauswertung? In dem Fall wäre es vorteilhaft, wenn Du das einfach
mal konkret hier schildertest.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[jan.h]

Oh, entschuldige die unklare Fragestellung.

Ich habe einen Datensatz von N = 83. Untersucht werden die Einflüsse von Vorlesungs- und Übungsbesuchen auf die Prüfungsleistungen.
Ich habe nur die erreichten Punktzahlen aller Studierende und die Anzahl der besuchten Vorlesungen und Übungen.
Bei der Durchführung der multivariaten Regression habe ich nun herausgefunden das die Übungen einen positiven (wenn auch geringen) Einfluss auf die Prüfüngsleistungen haben. Bei der logistischen R. habe ich herausgefunden (abhängige: 1 = bestanden, 0 = nicht bestanden), dass die Vorlesungen eher einen positiven Einfluss haben und die Übungen keine Rolle spielen.

Es spielen natürlich etliche verschiedene unbeobachtete Einflussgrößen eine Rolle, doch ist es möglich, dass ich auf ein solches Ergebnis komme?

[daniel]

Zunächst hast Du vermutlich keine multivariate Regression durchgeführt, sondern eine multiple lineare Regression.

Bei der Interpretation der Ergebnisse der logistischen Regression wäre ich bei diesen Fallzahlen eher skeptisch. Du weißt, dass nicht-lineare Modelle mittels Maximum-Likelihood Methode geschätzt werden. Die Eigenschaften dieser ML-Schätzer beruhen alle auf assymptotischen Annahmen. Bei N = 83 über Assymptotik zu argumentieren halte ich für wenig plausibel.