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[adiBoost]

Hallo,
ich habe eine Untersuchung in einer Rehaklinik über 6 Wochen mit adipösen Kindern durchgeführt. Dabei habe ich zu Beginn und am Ende Daten zu BMI und Selbstwert (mittels eines Fragebogens) erhoben. Jetzt möchte ich die Korrelation der beiden jeweils intervallskallierten Daten berechnen, um die These zu prüfen: Steigt mit einem geringeren BMI der Selbstwert?

Welches Verfahren wende ich dazu an? Und korreliere ich die Differenzen der beiden Werte miteinander?
Zurzeit habe ich partiell nach Pearson getest, mit den Kontrollvariablen "Alter und Geschlecht".
Bin mir aber unsicher, ob das der richtige Weg ist.

Vielen Dank für eine Antwort!

[PonderStibbons]

Differenzwerte haben so ihre Tücken. Am Ende weiß man vielleicht nicht,
woher Effekte (oder scheinbare Nichteffekte) stammen. Ich würde eher
an ein Regressionsmodell denken wie
Selbstwert(post) = b0 + b1*(Selbstwert prä) + b2*(BMIprä) + b3*(BMIpost) ,
vielleicht noch mit der Wechselwirkung BMIprä x BMIpost.
Damit sagt man den post-Selbstwert voraus, unter Berücksichtigung des
Selbstwert-Ausgangsniveaus, durch das um den Ausgangswert bereinigte
End-BMI . Ist aber erstmal eine Frage Deiner Sichprobengröße.

Mit freundlichen Grüßen

P.