STATISTIK-FORUM.de

[Dobli]

Hallo,

ich bin gerade sehr verzweifelt und hoffe dass mir hier jemand helfen kann.
Grundsätzlich habe ich 0 Ahnung von Statistik, muss jedoch für die Uni ein Experiment durchführen und auswerten!

Kurz erzählt:
Es geht um Markenbeeinflussung - hierbei wurden den Probanden 3 Cola-Proben zum Geschmackstest gegeben.
Antwortmöglichkeiten waren: 1) Coca-Cola 2) No-name 1 3) No-name 2 4) Alles gleich/keine Präferenz
Hierbei handelte es sich jedoch um ein und dasselbe Cola-Getränk (selbstgemischt aus allen).

Weiters wurden sie darüber befragt:
Alter
Geschlecht
Einstellung zu Marken (1) Bevorzuge Markenp. 2) Bevorzuge Billigp. 3) keine Präferenz)
Bekanntheit d. 3 ersichtlichen Produkte

FF: Werden Rezipienten durch die Marke Coca-Cola emotional beeinflusst?
H1: Die Präferenz und somit der Geschmack tendiert zur Marke Coca-Cola, da Marken das menschliche Gehirn emotional beeinflussen.


Um genauer auf mein Problem eingehen zu können - welches Testverfahren muss ich anwenden? Hoffe das ich nun eine Antwort bekomme
Vielen Dank im Voraus!

Glg

[PonderStibbons]

Das ist 1 Stichprobe mit einer kategorialen abhängigen Variable
mit 4 Kategorien. Grundsätzlich ist das passende Testverfahren
wohl der Einstichproben-Chi²Test.

Das eigentliche Problem ist die Formulierung der Nullhypothese. D.h.
wie hoch soll der erwartete Anteil der Coca Cola Nennungen
sein bzw. wie soll der Anteil der Coca Cola Nennungen im Vergleich
zu den anderen Nennungen sein, damit die Annahme "Die Probanden
präferieren Coca-Cola" bzw. "Die Probanden tendieren zu Coca-Cola"
bestätigt werden kann.

Glg

Was stellt das dar? Das Geräusch beim Cola-Gurgeln?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Dobli]

Danke für deine Antwort

also ich habe mir überlegt die 4 antwortmöglichkeiten umzucodieren.. also das coca cola 1 und die restlichen antworten 2 sind.
werden dann den chi^2 einzeltest versuchen, danke is glaub ich der einzige test wo ich innerhalb einer variable etwas auswerten kann.

mhm, wegen der H0 muss ich nochmal nachdenken

Glg = Ganz liebe Grüße

danke nochmal, LG