Könnte mir jemand helfen, ob folgende Vorgehensweise richtig ist:
Ich möchte untersuchen, anhand welcher 9 Parameter drei Krankheiten signifikant voneinander unterscheidbar sind. Angenommen bei der MANOVA zeigt sich, dass 5 der Parameter dafür signifikant sind. Nun möchte ich berechnen, ob es redundante Parameter gibt, die ich dann rauskürzen könnte.
Wäre es sinnvoll zunächst zu untersuchen, welche Parameter hoch miteinander korrelieren und bei diesen Paaren dann eine lineare Regressionsanalyse durchzuführen?
Und muss ich die Regression dann in beide Richtungen ausführen, also zunächst Parameter 1 als abhängige Variable und Parameter 2 als Einflußvariable und umgekehrt?
Schon mal vielen Dank
