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[Korni]

Hallo,

ich habe unter anderen zwei Datenblöcken. Einer steht für Geschlecht und ist durch 0 und 1 deklariert. Der andere steht für eine Entscheidung. Diese Entscheidung ist auch durch 0 und 1 deklariert. Kann ich hierbei einen t-test benutzen um zu sehen ob es einen Unterschied zwischen Männern und Frauen gibt?

Und wenn die Entscheidung mit jeweils 1,2 und 3 deklariert ist (es gibt also drei oder mehr Möglichkeiten sich zu entscheiden), benutze ich dann immer noch einen t-test um zu sehen ob es einen Unterschied zwischen Frauen und Männern gibt?

Meine letzte Frage ist noch folgende. Kann ich eine binäre Variable (z. B. eine Entscheidung wie "ja" und "nein", also 1,0) mit einer kardinal skalierten Variable (z. B. Zeit in Sekunden, regressieren, oder benötige ich statt einer binären Variable mindestens eine Variable mit drei Ausprägungen?

Ich hoffe Ihr könnt mir etwas weiterhelfen!

Korni

[PonderStibbons]

Diese Entscheidung ist auch durch 0 und 1 deklariert. Kann ich hierbei einen t-test benutzen um zu sehen ob es einen Unterschied zwischen Männern und Frauen gibt?

Was sagt denn Deine Literatur aus darüber, wie die abhängige Variable beschaffen
sein muss, um einen t-Test durchführen zu können?

Kann ich eine binäre Variable (z. B. eine Entscheidung wie "ja" und "nein", also 1,0) mit einer kardinal skalierten Variable (z. B. Zeit in Sekunden, regressieren, oder benötige ich statt einer binären Variable mindestens eine Variable mit drei Ausprägungen?

Was willst Du worauf regressieren, Entscheidung auf Zeit oder umgekehrt?
Und wozu überhaupt eine Regression, wie lautet die dahinterstehende Frage?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Korni]

Hallo,

Was sagt denn Deine Literatur aus darüber, wie die abhängige Variable beschaffen
sein muss, um einen t-Test durchführen zu können?

die Literatur sagt aus, dass für den t-test die Stichprobe normalverteilt sein muss. Demnach kann ich den t-test in diesem Fall nicht anwenden. Leider ist mir bei meiner Recherche kein anderer Test untergekommen, den man in so einem Fall anwenden kann. Wie heißt ein Test, mit dem ich meine Fragestellung beantworten kann?

Was willst Du worauf regressieren, Entscheidung auf Zeit oder umgekehrt?
Und wozu überhaupt eine Regression, wie lautet die dahinterstehende Frage?

Ich möchte wissen, ob eine Entscheidung für a oder b davon abhängt, wieviel Zeit man benötigt.

[PonderStibbons]

die Literatur sagt aus, dass für den t-test die Stichprobe normalverteilt sein muss.
Demnach kann ich den t-test in diesem Fall nicht anwenden.

Die Literatur sagt sicherlich zunächst einmal aus, dass die abhängige
Variable intervallskaliert sein soll, was hier nicht der Fall ist. Du brauchst
ein Verfahren, durch welches der Zusammenhang zwischen 2 kategorialen
Variablen (hier: Geschlecht und Entscheidung) getestet wird.

Ich möchte wissen, ob eine Entscheidung für a oder b davon abhängt, wieviel Zeit man benötigt.

Das nun wiederum ginge, indem man einen t-Test (oder sicherer: die robustere
Alternative U-Test) rechnet, mit "Entscheidungsausgang" als Gruppierungsvariable.
Wenn man's lieber in Form einer Korrelation hätte, dann die punkt-biseriale
Korrelation zwischen den beiden Variablen (das ist exakt gleichwertig dem t-Test).

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Korni]

Die Literatur sagt sicherlich zunächst einmal aus, dass die abhängige
Variable intervallskaliert sein soll, was hier nicht der Fall ist. Du brauchst
ein Verfahren, durch welches der Zusammenhang zwischen 2 kategorialen
Variablen (hier: Geschlecht und Entscheidung) getestet wird.

Auf meiner Suche bin ich auf die logistische Regression gestoßen. Könnte dies die Antwort auf meine Frage sein?

Das nun wiederum ginge, indem man einen t-Test (oder sicherer: die robustere
Alternative U-Test) rechnet, mit "Entscheidungsausgang" als Gruppierungsvariable.
Wenn man's lieber in Form einer Korrelation hätte, dann die punkt-biseriale
Korrelation zwischen den beiden Variablen (das ist exakt gleichwertig dem t-Test).

Ok, ich benutze STATA. Ist es richtig wenn ich STATA folgenden Befehl gebe: ttest Entscheidung_A_B, by(Geschlecht)?

[PonderStibbons]

Auf meiner Suche bin ich auf die logistische Regression gestoßen.

Lieber Kreuztabelle mit Chi² Test.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Korni]

Vielen Dank! Meine Frage wurde damit geklärt.