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[Fips]

Hallo Leute,

ich brauche Hilfe, da ich vorhabe in meiner BC-Arbeit einen t-test anzuwenden.

Da ich aber nicht weis, ob die Daten normalverteilt sind, habe ich die Häufigkeit der einzelnen Messwerte (Summe aller Messwerte ist 100) über deren Wert angetragen. Daraus kam dann folgende Verteilungskurve (siehe Dateianhang).

Jetzt hab ich die Frage, ob ich nun davon ausgehen kann, dass meine Messwerte normalverteilt sind?

(P.s. die schwarze Linie ist eine polynomische Trendlinie)
Gruß

[bele]

Hallo Fips,

so richtig toll normalverteilt sieht das erstmal nicht aus (sieht eher rechtsschief aus). Es gibt aber praktischere Darstellungsformen, anhand derer man das besser sehen kann. Versuch mal einen QQ-Plot zu erstellen,
http://de.wikipedia.org/wiki/Quantile-Quantile-Plot
https://www.google.de/search?q=qq-plot

Und/oder einen formalen Test: http://www.bb-sbl.de/tutorial/verteilun ... ilung.html

Rechtsschiefe Daten werden schon mal durch Logarithmieren etwas "normaler" und der t-Test gilt als wenig empfindlich gegen Verletzungen der Normalverteilungsannahme, aber eventuell willst Du Dir auch einen Rangsummentest/Wilcoxon-Test noch mal als Alternative überlegen.

LG,
Bernhard

[Fips]

Hey dank dir, das probier ich gleich mal aus!