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[Simski]

Hallo,

ich habe einen Datensatz von einem Experiment, in dem die Versuchspersonen freiwillig eine Aufgabe bearbeiten konnten, nachdem das eigentliche Experiment abgeschlossenn war. UV ist eine Gruppenzugehörigkeit, AV die Anzahl der Aufgaben, die bearbeitet wurden. Allerdings haben nur 3 von 60 VPN überhaupt Aufgaben bearbeitet. Ein t-Test wird signifikant (alpha<.05), allerdings ist das Kriterium der Signifikanzhomogenität nicht gewahrt (Standardabweichung 1,01 vs. 0,19).
Gibt es einen anderen Test, den ich verwenden kann oder ist der Datensatz überhaupt nicht auswertbar?

Vielen Dank schonmal,
Simski

[PonderStibbons]

Willst Du ernsthaft irgendwelche Schlüsse anhand von Mittelwerten ziehen,
wenn 95% der Versuchspersonen missings bzw. Wert = 0 zeigen?

Ein Fisher Test mit Gruppe versus bearbeitet ja/nein dürfte ein realistisches
Bild ergeben.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Simski]

Dass die Mittelwertsunterschiede nicht besonders interpretierbar sind hab ich mir schon gedacht, daher die Frage. Die Variable zu einer binären Kategorienvariable umzuwandeln und einen Fisher Test zu rechnen war eine gute Idee, ist nicht signifikant geworden, aber das hab ich schon fast befürchtet. Hab ja zum Glück noch andere Daten.

Vielen Dank für deine Hilfe!