STATISTIK-FORUM.de

[jmfedorenko]

Hallo Ihr alle,

ich habe mal eine Frage, die so sicher den einen oder anderen Besucher hier auch interessieren könnte. Schon oft habe ich in Beiträgen gelesen, dass bei sehr großen Stichproben die Überprüfung der Signifikanz eigentlich überflüssig ist und das Ergebnis direkt interpretiert werden kann.

Ich habe genau diese Ausgangslage in meiner Abschlussarbeit. Nun Frage ich mich aber, wie ich das Weglassen des Signifikanztest so gut mit Argumenten untermauern kann, dass ich danach nicht von meinen Gutachtern auf den Deckel bekomme.

Gibt es überhaupt eine wasserdichte Begründung, oder hat die Praxis nur gezeigt, dass es geht?

Ganz viele Grüße aus Berlin

jmfedorenko

[PonderStibbons]

Wenn Du schon oft Beiträge gelesen hast, dann ist Dir sicher gegenwärtig,
dass zur Beantwortung solcher Fragen zunächst einmal konkrete Angaben
erforderlich sind, sowas wie Kontext der Studie, Fragestellung, in Frage
kommende Tests, konkrete Fallzahlen, und die Begründung, warum Du
Tests gerne weglassen würdest, wo doch mit deren Durchführung die
liebe Seele Ruh' hätte.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[jmfedorenko]

Entschuldige. Ich hatte gehofft, dass man das so allgemein fragen kann, damit auch viele davon profitieren können.

In meiner Situation geht es um ca. 40 Datensätze mit 1500 bis 25000 Zeilen. Es ist ein klarer linearer Zusammenhang im XY-Diagramm sichtbar. Es handelt sich um Messfahrten einer Maschine, die verschiedene Lastzustände durchläuft und deren Messdaten auf keinen Fall einer NV folgen. Der Pearson-KK zeigt durchaus große Werte an, ich kann aber mit den in Origin integrierten Funktionen die Signifikanz dieser Aussagen nicht prüfen, da eine NV vorrausgesetzt wird.

Lange Rede, kurzer Sinn: Ich hatte gehofft, auch so mit den Ergebnissen arbeiten zu können.


Ps: Ich weiß, dass ich sonst auch Rangkorrelationskoeffizienten nutzen kann. Ich habe aber ein für das Auge deutlich sichtbaren linearen Zusammenhang und dafür ist Pearson ja im Grunde genommen perfekt geeignet.
Pps: Ich habe nur Origin zur Verfügung.


Viele Grüße
jmfedorenko

[jmfedorenko]

Guten Morgen alle zusammen.

Hat denn keiner einen Ratschlag für mich? Oder habe ich irgendwie falsch gefragt?


Viele Grüße
jmfedorenko

[bele]

Hallo!

Ich denke es ist einfach zu sagen, dass Du da keinen Test brauchst aber schwer den Finger an die Stelle in einem Buch zu legen, wo das genau so steht. Für Alternativvorschläge ist es schwierig, dass Du Dich auf eine Software festgelegt hast, die hier im Forum ungewöhnlich zu sein scheint. Du könntest z. B. per Bootstrapping Dein r mit einem Konfidenzintervall versehen und so klar machen, wie weit r von 0 weg ist. Dafür braucht man keine Normalitätsverteilungsannahme, aber ob Origin das macht und wenn ja, wie, das werden nur wenige hier beantworten.

LG,
Bernhard