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[asky_ask]

Ich habe einen Zufriedenheitstest in zwei Varianten V1 und V2 mit je 15 Probanden durchgeführt und die Zufriedenheit auf einer Skala von 0 bis 100 ermittelt.

Bei V1 hatten Probanden eine durchschnittliche Zufriedenheitswert von 38,3. (Standardabweichung 19,6)

Bei V2 hatten Probanden eine durchschnittliche Zufriedenheitswert von 46,8. (Standardabweichung 14)

Wie beweise ich statistisch, das sich die Zufriedenheit tatsächlich verbessert hat und das kein Zufall ist? Mein Betreuer nannte mir die Stichpunkte Signifikanztest, ANOVA und T-Test. Ich habe mich da eingelsen, aber irgendwie sehe ich beispielsweise beim Signifikanztest keine Anwendung auf meinen Fall.

Vielen Dank schonmal.

[strukturmarionette]

Hi,

aber irgendwie sehe ich beispielsweise beim Signifikanztest keine Anwendung auf meinen Fall.

Warum nicht?

S.

[asky_ask]

So, wie ich das verstanden habe, kann man mit dem Signifikanztest nur eine Datenreihe validieren. Oder nicht?

LG

[daniel]

Wenn die Personen zufällig auf die beiden Varianten aufgeteilt wurden, wäre ein t-Test sicher sinnvoll. Dabei werden zwei Mittelwerte auf Gleichheit getestet.

Das Wort "beweisen" sollte außerhalb der Mathematik m.E. sehr vorsichtig (besser: gar nicht) verwendet werden.

btw. der Unterschied, den Dzu beschreibst ist mit einer Irtumswahrscheinlichkeit von 20 % statistisch signifikant (zweiseitiger Test).