
Ich bräuchte einen Rat beim auswerten einer Unterschiedshypothese mit einer abhängigen Stichprobe (ordinalskaliert)
Ich möchte den Süßkonsum von Rauchern (unter 20 Zigaretten) mit Rauchern (über 20 Zigaretten) vor und nach dem Rauchstopp vergleichen.
Ich habe es schon mit dem Wilcoxon-Test probiert. Bei diesem kann ich jedoch nicht alles auf einmal machen. Möglichkeiten, die ich ausprobiert habe:
· Ich kann nur den Süßkonsum von beiden Rauchergruppen vor ODER nach dem Rauchstopp berechnen lassen.
· Ich teile die Daten auf und lasse mir nur die Berechnung für die Raucher unter 20 Zigaretten ODER für die Raucher über 20 Zigaretten anzeigen.
Ist der Friedeman-Test hier die bessere bzw. korrektere Variante?
Ich hoffe mir kann jemand weiterhelfen
Liebe Grüße Fabienne