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[nelanja2911]

Hallo,

ich habe eine Frage zur statistischen Auswertung in meiner Diplomarbeit.

Und zwar muss ich eine Bonferroni-Korrektur einbeziehen, da ich mehrere Hypothesen habe, aber ich weiß leider nicht, durch welche Anzahl an Tests ich mein alpha=0.05 teilen muss Vielleicht könnt ihr mir helfen. So sieht meine Auswertung aus:

Ich habe insgesamt 3 Fragestellung mit jeweils 6 Hypothesen. Dabei sind in jeder Fragestellung die 6 Hypothesen immer gleich, nur dass es sich um 6 verschiedene Skalen eines Fragebogens handelt und deshalb 6 Hypothesen pro Fragestellung aufgestellt wurden. Nochmal etwas übersichtlicher:

FS 1:
Hypothese 1.1 µPatienten > µGesunde (Skala A)
Hypothese 1.2 µPatienten > µGesunde (Skala B)
Hypothese 1.3 µPatienten > µGesunde (Skala C)
Hypothese 1.4 µPatienten > µGesunde (Skala D)
Hypothese 1.5 µPatienten > µGesunde (Skala E)
Hypothese 1.6 µPatienten > µGesunde (Skala F)

FS 2:
Hypothese 2.1 µPatienten < µGesunde (Skala A)
Hypothese 2.2 µPatienten < µGesunde (Skala B)
Hypothese 2.3 µPatienten < µGesunde (Skala C)
Hypothese 2.4 µPatienten < µGesunde (Skala D)
Hypothese 2.5 µPatienten < µGesunde (Skala E)
Hypothese 2.6 µPatienten < µGesunde (Skala F)

FS3:
Hypothese 3.1 µPatienten > µGesunde (Skala A)
Hypothese 3.2 µPatienten > µGesunde (Skala B)
Hypothese 3.3 µPatienten > µGesunde (Skala C)
Hypothese 3.4 µPatienten > µGesunde (Skala D)
Hypothese 3.5 µPatienten > µGesunde (Skala E)
Hypothese 3.6 µPatienten > µGesunde (Skala F)

Um diese 3 Fragestellungen zu untersuchen, habe ich jeweils einen t-Test für unabhängige Stichproben gerechnet.

Meine Frage ist nun, ob ich alpha = 0.05 durch 3 (für jede Fragestellung ein t-Test) oder gar durch 18 (weil insgesamt 18 Hypothesen) rechnen muss?

Für eure Hilfe bin ich euch sehr dankbar!

nelanja2911

[strukturmarionette]

HI,

weder noch.

Je Fragestellung (mit je sechs T-Tests) resultierte bei einer ´bereichsspezifischen´ Korrektur ein 0.05 /6

Gruß
S.

[nelanja2911]

Hallo S.,

herzlichen Dank für deine Antwort. Ich hatte nicht in Erwägung gezogen, dass man ja die einzelnen Hypothesen jeweils mit einem t-Test rechnet, auch wenn man sie im SPSS nur einmal eingibt

Bei alpha = 0,05/3 kommt ein extrem geringes Signifikanzniveau von ca. 0,0083 heraus.
Wie würde man den nun einen Unterschied von 0,011 interpretieren? Muss ich sagen, dass es keinen signifikanten Unterschied gibt oder könnte man das anders ausdrücken?

Viele Grüße!

[strukturmarionette]

Hi,

FS 1:
Hypothese 1.1 µPatienten > µGesunde (Skala A)
Hypothese 1.2 µPatienten > µGesunde (Skala B)
Hypothese 1.3 µPatienten > µGesunde (Skala C)
Hypothese 1.4 µPatienten > µGesunde (Skala D)
Hypothese 1.5 µPatienten > µGesunde (Skala E)
Hypothese 1.6 µPatienten > µGesunde (Skala F)

Ich hatte nicht in Erwägung gezogen, dass man ja die einzelnen Hypothesen jeweils mit einem t-Test rechnet

Wie soll das sonst gehen?

Bei alpha = 0,05/3 kommt ein extrem geringes Signifikanzniveau von ca. 0,0083 heraus.

Hmm? 0.05 /3 =0.0166666

Gruß
S.

[nelanja2911]

Ich meinte 0.05/6 = 0.0083.

Was würdest du dann zu einem Unterschied mit einer Signifikanz von 0.011 sagen? Auf dem 0.05-Niveau ist er ja signifikant ...

[strukturmarionette]

Hi,

einem Unterschied mit einer Signifikanz von 0.011 sagen? Auf dem 0.05-Niveau ist er ja signifikant

Diese 0.011 kann ich auch nicht ganz nachvollziehen. Auch warum Differenz? Es geht doch nicht darum, eine Differenz (neu) zu interpretieren.

Nur: Dass ein bestehendes Signifikanzniveu durch ein anderes ersetzt wird.

Gruß
S.