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[cibby]

Hallo zusammen,

ich möchte gerne Sterblichkeiten innerhalb eines Jahres statistisch testen. Ein richtig zufriedenstellender Test ist mir allerdings noch nicht dazu untergekommen. Hier das Ganze als Beispiel:

Alter Sterbewkeit Personenzahl erw. Todesfälle tats. TF
20 0,000752 393 0,295536 0
21 0,000736 383 0,281888 0
22 0,00072 378 0,27216 0
23 0,000706 349 0,246394 1
24 0,000693 339 0,234927 0
25 0,000683 310 0,21173 0
26 0,000676 371 0,250796 0

Analog habe ich die Daten für alle 20-115-jährigen. Nun ist die Frage wie ich testen kann ob meine beobachteten Personen tatsächlich dieser Verteilung von Sterbewahrscheinlichkeiten folgen?

Viele Erwartungswerte, gerade die hier angeführten im niedrigen Altersbereich, sind kleiner als 5, wodurch der Chiquadrat-Test meiner Meinung nach nicht sonderlich akkurat sein dürfte?

Mathematisch hätte ich gesagt ist jede Altersgruppe B(n,p) verteilt, also z.b. die 20-jährigen sind B(393; 0,000752)-verteilt also kann ich theoretisch für jedes einzelne Alter eine binomielle Wahrscheinlichkeit für die "Trefferanzahl" ausrechnen. Was ist nun aber mit einem Vektor von Binomialverteilungen die alle verschiedene Parameter haben? Eine vernünftige Faltungsformel gibts bei so etwas ja nicht mehr.
Somit müssten parametrische Tests eigentlich schon rausfallen?

Als Ideen wäre ich noch bei exaktem Fisher-Test oder Wilcoxon gelandet, bin mir aber über die Anwendbarkeit nicht sicher, da ja jede "Zeile" mit anderen Parametern verteilt ist.