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[Kami]

Hallo,

ich habe ein Experiment durchgeführt, in dem Gruppen Beiträge für das Erreichen eines gemeinsamen Ziels leisten konnten. Es gab zwei verschiedene Treatments (Varianten des Experiments) mit einer sich verändernden Variable. Einige Gruppen haben das Ziel erreicht, andere nicht. Die Häufigkeitsdaten (erreicht/nicht erreicht) von allen Gruppen habe ich mit dem Fisher Exakt Test zwischen den Treatments ausgewertet und die Beitragshöhen mit dem Mann Whitney U Test (bzw. Wilcox.test in R).

Nun zu meiner Frage: Meine Ergebnisse sind nicht signifikant, allerdings habe ich einen starken Trend und die Verteilung der Daten von Treatment2 sind auffällig bimodal verteilt. Gibt es einen statistischen Test, der eine bimodale Datenverteilung miteinbezieht bzw. Unterschiede zwischen left-skewed und bimodalen Datensätzen statistisch erfassen kann? Im Kontext meines Experiments steckt nämlich eine gewisse Aussage in den unterschiedlichen Verteilungen, die ich gern auch statistisch auswerten würde.

Vielen Dank für Hinweise.

LG
Kami