AIC und BIC bei Auswahl der optimalen Variablenanzahl

Alle Verfahren der Regressionanalyse.

AIC und BIC bei Auswahl der optimalen Variablenanzahl

Beitragvon Perilun » Sa 21. Jan 2017, 18:06

Hallo,

ich versuche im Moment die optimale Anzahl der Prädiktoren für die multiple Regression zu bestimmen. Kann mir jmd. bitte sagen, was das Abruchkriterium bei AIC und BIC ist. Wann ist die optimale Anzahl der Variablen erreicht?

Danke!
Perilun
Beobachter
Beobachter
 
Beiträge: 18
Registriert: Do 16. Jun 2016, 17:34
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: AIC und BIC bei Auswahl der optimalen Variablenanzahl

Beitragvon strukturmarionette » Sa 21. Jan 2017, 19:17

Hi,

Kann mir jmd. bitte sagen, was das Abruchkriterium bei AIC und BIC ist.

- sowas existiert nicht.

Wann ist die optimale Anzahl der Variablen erreicht?

- sowas existiert (insb nach Deinem Procedere) nicht.

Gruß
S.
strukturmarionette
Schlaflos in Seattle
Schlaflos in Seattle
 
Beiträge: 4353
Registriert: Fr 17. Jun 2011, 22:15
Danke gegeben: 32
Danke bekommen: 586 mal in 583 Posts

Re: AIC und BIC bei Auswahl der optimalen Variablenanzahl

Beitragvon Perilun » Sa 21. Jan 2017, 19:49

Ich dachte man benutzt AIC und BIC um die bestmögliche Anzahl der Variabeln zu bestimmen?
Perilun
Beobachter
Beobachter
 
Beiträge: 18
Registriert: Do 16. Jun 2016, 17:34
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: AIC und BIC bei Auswahl der optimalen Variablenanzahl

Beitragvon DHA3000 » Fr 27. Jan 2017, 14:54

Nun, du optimierst das Informationskriterium durch den Ausstauch von Variablen. Wenn sich der Wert nicht mehr hinreichend ändert, hast du das "bestmögliche Modell" erreicht.
DHA3000
Elite
Elite
 
Beiträge: 478
Registriert: So 8. Jul 2012, 15:08
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 62 mal in 62 Posts


Zurück zu Regressionanalyse

Wer ist online?

Mitglieder in diesem Forum: 0 Mitglieder und 19 Gäste

cron