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[nipre]

Hallo,

bei meiner Diplomarbeit habe ich zurzeit folgendes Problem. Ich möchte eine Regression mit zwei binären unabhängigen sowie einer metrisch skalierten abhängigen Variable rechnen.
Die Ergebnisse in SPSS 19 sind in Bezug auf R², Signifikanzniveau und F-Statistik schlecht. Meine Recherchen diesbezüglich haben unterschiedliche Aussagen zur Machbarkeit ergeben.

Allgemein sieht die Formel so aus:
Y = alpha + beta1*X1 + beta2*X2, wobei X1, X2 denn Zstand 0 oder 1 annehmen können. Es ist aber nicht möglich, dass Beide gleichzeitig 0 oder 1 sind.

Ist dies überhaupt so machbar? Muss ich etwas anpassen?

Vielen Dank im Voraus!
Nikolaj

[PonderStibbons]

Ich möchte eine Regression mit zwei binären unabhängigen sowie einer metrisch skalierten abhängigen Variable rechnen.

Was ist das denn konkret für eine Studie, was sind das für Messungen?

Die Ergebnisse in SPSS 19 sind in Bezug auf R², Signifikanzniveau und F-Statistik schlecht.

Was heißt das konkret? Und wie groß ist die Fallzahl?

Meine Recherchen diesbezüglich haben unterschiedliche Aussagen zur Machbarkeit ergeben.

Was bedeutet das?

Es ist aber nicht möglich, dass Beide gleichzeitig 0 oder 1 sind.

Dann wären die beiden Spalten linear abhängig (addieren sich stets zu 1) und die Rechnung ist nicht durchführbar.

Gruß

P.

[nipre]

Vielen Dank für die schnelle Antwort!

Was ist das denn konkret für eine Studie, was sind das für Messungen?

Konkret geht es um den Einfluss von Siegen bzw. Niederlagen auf die Aktienkursrendite von Trikotsponsoren. Die Renditen stellen die abhängige Variable dar und die Siege bzw. Niederlagen die unabhängigen Variablen.

Was heißt das konkret? Und wie groß ist die Fallzahl?

Natürlich kann es sein, dass es einfach keinen oder nur einen sehr, sehr schwachen Zusammenhang gibt. Bei Verwandten Studien kamen aber halbwegs brauchbare Ergebnisse heraus.
Meine Fallzahl beträgt 190, das R² ist 0,005, das Signifikanzniveau 0,696 und die F-Statistik 0,153.

Dann wären die beiden Spalten linear abhängig (addieren sich stets zu 1) und die Rechnung ist nicht durchführbar.

Darüber habe ich vorher natürlich leider nicht nachgedacht. Das ist dann auch wohl der Grund, wieso mir SPSS einfach eine Variable (Sieg) ausschließt.
Die Frage ist nun, wie ich meine Regressionsgleichung anpassen kann bzw. ob eine Panel Regression die Lösung wäre?

Gruß
Nikolaj

[PonderStibbons]

Leider verstehe ich die Problembeschreibung nicht. Dennoch gutes Gelingen.

Gruß

P.

[daniel]

Die Frage ist nun, wie ich meine Regressionsgleichung anpassen kann

Was willst Du denn da anpassen? Das eine der Variabeln ausgeschlossen wird ist ja an sich kein Problem. Da eine der beiden Dummies bereits die Information beider Variablen beinhaltet (man kann nämlich bei Kenntins von "Sieg" direkt auf den Wert für "Niederlage" schließen) benötigst Du nicht beide.

Btw. Was machst Du denn bei "Unentschieden"?

[...] ob eine Panel Regression die Lösung wäre?

1. Für welches Problem?
2. Hast Du denn überhaupt Paneldaten?

Eine genauere Beschriebung der Daten und vielleicht noch ein zwei Sätze zu Erkentnissinetersse wären für weitere Hilfe von Vorteil.