Darstellung der Modellevaluation logistischer Regressionen

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Darstellung der Modellevaluation logistischer Regressionen

Beitragvon /sta=noob » Mo 7. Apr 2014, 20:07

Hallo und guten Abend,
da ich in den Foren der Regressionsanalyse keinen betreffenden post und auch vorher im Netz keinerlei (zufriedenstellende) Hinweise fand. Erstelle ich mal ein eigenes Thema.
Wird wohl auch schnell beantwortet sein. Folgendes...
ich habe mehrere log Regs geschätzt und meine Frage ist, ob ich in der Darstellung bei der Auswertung den -2-Log-Likelihood, sofern er das ist, als statistisch signifikant (p***) makieren soll oder nicht. ich habe zwar in anderen Arbeiten ebenfalls die Darstellung von -2Log-Likelihood-Tests gesehen, dort wird aber immer die Irrtumswahrscheinlichkeit angegeben bsp: p=,040. Oder ist das "unfein" bzw. es wird einfach nicht gemacht, weil ja eher der dazugehörige Chi²-Wert (G-Statistik) statistisch signifikant ist? Ich bin deshalb etwas verwirrt, weil ja sinn und zweck des Tests darin bestehen soll, denn LLp gegenüber dem LL0 zu differenzieren.
Vielen Dank im Vorraus und einen schönen Abend wünscht,
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Re: Darstellung der Modellevaluation logistischer Regression

Beitragvon DHA3000 » Di 8. Apr 2014, 10:25

Du redest von einem Likelihood-Ratio-Test, ja?

Natürlich kann man den p-Wert angeben, du kannst auch den Wert der Teststatistik angeben, das Ergebnis ist identisch. Oder wie du schon geschrieben hast: "dazugehörig".
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Re: Darstellung der Modellevaluation logistischer Regression

Beitragvon /sta=noob » Di 8. Apr 2014, 18:20

Hallo DHA3000,
danke für deine Antwort. Ich werde wohl aus Gründen der Überscihtlichkeit die "Sternchen-Variante" wählen, spart Platz und in den Anmerkungen sind die Niveaus auch schon bezeichnet.
Beste Grüe!
/sta=noob
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