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[annasophie]

Hallo,

ich komme bei der Auswahl eines geeigneten Verfahrens für meine Diplomarbeit (und einen Vortrag nächste Woche) nicht weiter:

Ich habe drei Prädisktorvariablen:
Zeit (Vergangenheit, Gegenwart)
Betonung (unbetont, betont)
Stärke (starkes Verb, schwaches Verb)

Das outcome ist, ob eine best. Wort im Satz genutzt wird oder nicht: Wort (ja, nein)

Es sind also alle Variablen mit 0,1 codiert.

Meine Hypothese ist, das alle Prädiktoren das Auftreten des outcome-Variable mit vorhersagen und dass in der Gegenwart (Variable Zeit) die Betonung einen stärkeren EInfluss hat (also eine Interaktion zwischen den beiden Prädiktoren).


Ich habe eine Binäre logistische Regression durchgeführt, aber da erhöht sich der correkte Prozentsatz nicht so sehr (von 56% baseline zu 63% mit Modell).

Hat jemand eine Idee, welches Verfahren hier am besten geeingnet wäre? Das wäre super...!

Vielen vielen Dank schon mal!!!

[PonderStibbons]

Es wird mir nicht restlos klar, worin Dein Anliegen besteht bzw. wodurch Du es
begründest. Anscheinend hast Du ein Modell mit den Prädiktoren Zeit, Betonung,
Stärke, Wechselwirkung Zeit*Betonung. Was leistet das Modell nicht, das es leisten
sollte? Ist dies der Knackpunkt:

(von 56% baseline zu 63% mit Modell).

?
Das ist keine ungewöhnich niedrige Steigerung der Vorhersageleistung bei logistischen Regressionsmodellen, zumindest in den Human- und Verhaltenswissenschaften. Oder
durftest Du mehr erwarten?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[annasophie]

Hallo,

vielen Dank für die schnelle Antwort!!
Ok, dann bin ich ja beruhigt.

Aber was mit noch nicht ganz klar ist, ist wie man aus der Interaktion sehen kann, welche Kombination von Variablenwerten den Effekt verursacht. (Bzw. was man zusätzlich berechnen müsste.). zB. die Interaktion von Zeit*Stärke wird signifikant und hat ein Exp(B) von 5,8. Dies bedeutet dann doch, dass wenn Zeit den Wert 1 annimmt und Stärke den Wert 1 annimmt, die Wahrscheinlichkeit 5,8-mal so hoch ist, dass die outcome-Variable 1 ist, oder? Aber ich frage mich im Vergleich wozu ist die Wahrscheinlichkeit 5,8-mal so hoch?

sieht dann im output so aus:
Stärke(1) by Zeit(1)

Mich interessiert nämlich der Vergleich, dass die beiden Prädiktoren 1 sind im Vergleich dazu, dass eine 0 und die andere 1 ist. Wie kann ich das aus der logistischen Regression erkennen? Oder muss man dazu noch etwas Zusätzliches durchführen??

Vielen vielen Dank nochmal!
Beste Grüße