Die Gefahr ist halt sehr groß, dass Du bei vielen Koeffizienten und wenigen Fällen große Konfidenzintervalle für die Koeffizienten bekommst und das sich bei Hinzunahme neuer Fälle die Koeffizienten als sehr unstabil erweisen würden. Wenn Du an mehr Fälle kommst, versuche mehr Fälle zu kriegen. Sonst musst Du mit dem Rechnen, was Du hast.
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Dummyvariablen für die Steigungsparameter
Re: Dummyvariablen für die Steigungsparameter
von bele » Di 29. Nov 2016, 09:04
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`Oh, you can't help that,' said the Cat: `we're all mad here. I'm mad. You're mad.'
`How do you know I'm mad?' said Alice.
`You must be,' said the Cat, `or you wouldn't have come here.'
(Lewis Carol, Alice in Wonderland)
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Re: Dummyvariablen für die Steigungsparameter
von Stas » Di 29. Nov 2016, 10:49
Genau, und bezüglich der Multikollinearität zwischen den Dummyvariablen - diese lässt sich nur bekämpfen, indem man die überflüssigen Variablen wegnimmt oder die Niveauparameter anders definiert?
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Re: Dummyvariablen für die Steigungsparameter
von bele » Di 29. Nov 2016, 15:19
Multikollinearität ist ein kompliziertes Thema und es gibt im Forum schlauere als mich, die sich aber bestimmt nicht äußern werden, solange Du nicht klar und ausführlich darlegst, was das für eine Studie ist, worum es geht, was die Dummyvariablen darstellen, wie ausgeprägt die Multikollinearität ist und was bei der Regression in ganz konkreten Zahlen herauskommt.
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