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[Anna_Schoen]

Hallo zusammen,

kann mir jemand Estimate in vereinfacht erklären?

Folgender Wissensstand von mir:
Erwartungswert der Koeffizienten (wenn diese zunehmen würden????)

Lieben Dank und viele Grüße
Anna

[bele]

Estimate ist ein englisches Wort und bedeutet Schätzung, Voranschlag oder Bewertung. Weitere Bedeutungen unter https://dict.leo.org/englisch-deutsch/estimate . In der Statistik versuchen wir oft, aus fehlerbehafteten Beobachtungen einen "wahren Wert" zu schätzen. Estimates sind aus den Beobachtungen abgeleiteten Schätzungen in diesem Sinne.

Folgender Wissensstand von mir:
Erwartungswert der Koeffizienten (wenn diese zunehmen würden????)

Da kann man nur raten, was das heißen soll. Wenn man im Statistikprogramm R eine lineare Regression durchführt und sich das Ergebnis anzeigen lässt, dann werden die Koeffizienten in einer Spalte ausgegeben, die mit "Estimate" überschrieben ist. In diesem Kontext könnte man in Dein Zitat etwas deuten, aber ob das der Kontext ist, bleibt offen.

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> summary(lm(Petal.Length ~ Sepal.Length, data=iris))

[...]
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  -7.10144    0.50666  -14.02   <2e-16 ***
Sepal.Length  1.85843    0.08586   21.65   <2e-16 ***
---
Signif. codes: 
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
[...]

LG,
Bernhard

[Anna_Schoen]

Hallo Bernhard,

sorry für die schlechte Beschreibung. Aber es war schon so gut interpretiert von Dir

Bezogen auf deinen Output, gibt Estimate dann an bzw. schätzt, wie sich die Blattlänge verändern würde wenn man weitere Beobachtungen (weitere Blattmessungen) zur Stichprobe hinzufügen würde?

Und bei Intercept wird unter Estimate geschätzt wo sich die Gerade mit der y-Achse schneidet?

Hoffe, ich habe meine Fragen nun besser formuliert.

Liebe Grüße
Anna

[bele]

Bezogen auf deinen Output, gibt Estimate dann an bzw. schätzt, wie sich die Blattlänge verändern würde wenn man weitere Beobachtungen (weitere Blattmessungen) zur Stichprobe hinzufügen würde?

Und bei Intercept wird unter Estimate geschätzt wo sich die Gerade mit der y-Achse schneidet?

Richtig. Der R-Output oben beschreibt folgende Regressionsgerade:



LG,
Bernhard