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[Masterandin93]

Hallo zusammen,

ich rechne Regressionen in einer Mehrebenenanalyse mit Längsschnittdaten. Level 1 = Messzeitpunkte; Level 2 = Personen

In mancher meiner Analysen werden die Fixed slopes (Zeitdifferenz zwischen den einzelnen Messzeitpunkten in Tagen) nicht signifikant. Die UV auf Level 1 und manche Kontrollvariablen werden aber signifikant. Ist es ein Problem, dass der Slope nicht signifkant wird bzw. hat das eine inhaltliche Bedeutung?

Wäre super, wenn mir jemand etwas dazu sagen kann. Vielen Dank schon mal!!

[strukturmarionette]

Hi,

Level 1 = Messzeitpunkte; Level 2 = Personen

- wie viele sind es denn jeweils?
- was sind die AVs?
- was sind Deine Kontrollvars?

Gruß
S.

[Masterandin93]

Hallo S,

Es sind 5 Messzeitpunkte und 1200 Personen.
Die Kontrollvariablen sind Alter, Geschlecht, Bildung. Es sind verschiedene AVs (z.B. Lebenszufriedenheit).

Der Slope bedeutet ja eine Veränderung der AV über die Zeit in irgendeiner Weise, richtig? Wie kann dann eine UV signifikant werden, wenn es im Grundmodell (Nur random intercept & random slope) nicht mal eine signifikante Veränderung über die Zeit gibt?

Teilweise wird der Slope auch erst durch die Hinzunahme einer UV signifikant, obwohl er im Grundmodell nicht signifikant war. Die UV selbst ist auch immer signifikant.

[strukturmarionette]

Hi,

- viell zunächst die Anwendungsvoraussetzungen von MLM erarbeiten

Gruß
S.