ich lese mich gerade in die Thematik kausaler Inferenz ein. Hier ist häufig die Rede von Marginal Structural Models, bei denen durch Gewichtung der logistischen Regression eine Pseudopolulation geschaffen wurde. Dies verstehe ich nicht so richtig.
Wenn ich für einen Probanden in der logistischen Regression z.B. ein Gewicht von 1/4 habe, wieso ist das dann dasselbe, als wenn ich vier identische Probanden hätte, von denen drei ein anderes Outcome gehabt haben als das Original, und ich diese vier Probanden dann normal einfach gewichte?
Kann man meine Frage verstehen?
