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[BioStudent]

Hallo!

Ich soll für die Uni eine Arbeit schreiben (nur eine kleine; auch nur ein kleiner Probenumfang). Dazu habe ich mir die lineare Regression zwischen je 2 Parametern angesehen. Diese habe ich mithilfe des Programm Instat berechnet und jetzt kommen folgende Werte heraus:

REM V1:Yva X13 :Reg x14;test;SAVe:REFit;fval X5;resid X10
----------------- DETAILS OF THE FITTED LINE ------------------

Fitted equation : X13 = 0.7568 - 0.0007 * X14

Standard error of slope : 0.0001 with 6 d.f.

95% confidence interval for slope -0.00098 to -0.00051

t value testing slope= 0 is -7.81
Significance level is 0.02% for 2 sided test

R-squared : 0.9104


ANOVA for regression of X13
on X14
-------------------------------------------------------------------
Source df SS MS F value Prob>F
-------------------------------------------------------------------
Regression 1 0.001138 0.00114 61.00 0.0002
Residual 6 0.000112 0.00002
-------------------------------------------------------------------
Total 7 0.00125
-------------------------------------------------------------------

R-squared = 0.9104 (adjusted = 0.8955)
: REStore:WARn OFF:COM OFF

Da ich leider nicht viel Ahnung von Statistik habe, würde ich gerne wissen wie ich diese Daten zu interpretieren habe...

Danke im Voraus!

[PonderStibbons]

Ist das jetzt ein Problem der Ergebnisdarstellung? In dem Fall würde ich einmal schauen,
ob sich ein Handbuch zum Programm auftun lässt. Die meisten Ergebnisse sind meines
Erachtens aber gut erkennbar.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[bele]

Du hast eine Gerade gesucht, die am besten durch Deine Punkte passt. Als diese Gerade hat Instat die Gerade mit der folgenden Gleichung gefunden:

X13 = 0.7568 - 0.0007 * X14

Wenn Du mit der linearen Regression für einen gegebenen Wert X14 dessen zugehöriges X13 vorhersagen wolltest, müsstest Du nur X14 in diese Gleichung einsetzen.

Ist das nur eine zufällige Formel oder kann man davon ausgehen, dass X14 wirklich einen signifikanten Zusammenhang mit X13 hat? Ja, denn die Irrtumswahrscheinlichkeit dafür, dass es einen echten Zusammenhang mit X14 gibt liegt bei nur p=0,02.

Gruß,
Bernhard