Moin liebes Forum,
ich habe derzeit ein Problem bei der Interpretation von Interaktionseffekten. Zwar gibt es hier im Forum schon viele Fragen dazu, doch konnte ich bisher keinen Thread finden, der mich auf die richtige Antwort gebracht hat.
Folgedes Szenario liegt vor:
Es geht um die Analyse von transnationaler Verbundenheit (AV), mit Blick auf einen Index zu transnationalen Praktiken (focal variable) sowie dem Alter und der Bildung (moderator variables). Ich habe jeweils für Bildung und Alter neue Regressionsanalysen berechnet.
Die Ergebnisse für die erste Analyse (mit Alter) seht ihr hier:
connected Coef. Exponent [95% Conf. Interval]
Praktiken 0.445*** 1,5599488 .4296439 .4596621
Alter -0.006*** 0,994208138 -.0075075 -.0041099
PraktikenxAlter 0.002*** 1,00195591 .0011041 .002804
_cons -0.653*** 1,466021838 .3523179 .4127871
Beide UV´s wurden zentriert. Mean bei Alter war 47 Jahre, bei der Praktiken-Variable lag der mean bei 2,95 (Skala von 0-12).
Nun kann ich aus diesen Ergebnissen ablesen, dass jemand, der 47 Jahre alt ist und den mittleren Wert bei den Praktiken erreicht hat, eine 1,4-fach höhere Wahrscheinlichkeit hat, sich transnational verbunden zu fühlen.
Gleichzeitig kann ich erkennen, dass mit jedem weiteren Altersjahr (über den Mittelwert) die Wahrscheinlichkeit um den Faktor 0,99 sinkt.
Steigt die Varibale "Praktiken" um eine Einheit, erhöht sich hingegen die Wahrscheinlichkeit, transnational verbunden zu sein, um das 1,55-fache.
Soweit so gut. Was aber sagt mir nun mein Interaktionsterm "PraktikenxAlter"? Der Wert von 1,001 zeigt ja sowieso keine große Veränderung der Wahrscheinlichkeit, jedoch wäre es für mich grundsätzlich einmal interessant, wie dieser Wert (unabhängig seiner Ausprägung) zu interpretieren ist.
Vielen Dank für eure Hilfe!