Interpretation des Einflusses von Wechselwirkungen im Modell

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Interpretation des Einflusses von Wechselwirkungen im Modell

Beitragvon Ricardo » Fr 24. Jan 2014, 12:49

Hallo liebe Leute,

im Rahmen meiner Bachelorarbeit führe ich diverse Regressionsanalysen mit Matlab durch.
Dabei habe ich stehts 4 Einflussfaktoren also Input-Größen bezogen auf eine Output-Größe, nähere die Werte mit verschiedenen Regressionsmodellen an und vergleiche ihre Bestimmtheitsmaße.
Die nach den Bestimmtheitsmaßen zu urteilen besten Modelle enthalten dabei fast immer Wechselwirkungen, ich kopiere mal ein vergleichsweise einfaches Beispiel eines Modells 1.Ordnung hier rein:

Y=-671.4068-1.3844*X1-7.8843*X2+2480.2322*X3+476.6588*X4+0.013822*X1*X2+1.6938*X1*X3+0.16222*X1*X4-1.9138*X2*X3+2.6906*X2*X4-1409.0018*X3*X4

Die Koeffizienten sind hier noch nicht standardisiert, und die Wertebereiche unterscheiden sich auch ziemlich stark (X1=[100-300],X2=[5-35],X3=[0,3-0,5],X4=[1,7-2,2]) aber ich denke zur eigentlichen Frage tut das nicht viel zur Sache.

Die Frage ist nämlich jetzt für mich, ob es eine Möglichkeit gibt, den Einfluss der einzelnen Faktoren in linearem Term und Wechselwirkungstermen zusammen (also z.B. nur X1 verglichen mit nur X2) zu berechnen oder grafisch darzustellen. Ich weiß die Frage ist etwas umständlich formuliert, aber wenn ihr etwas nicht versteht, fragt einfach nach.
Also allgemein bin ich im Moment auf der Suche nach Möglichkeiten meine Ergebnisse aussagekräftig (grafisch) darzustellen. Die Suche im Internet war leider bis jetzt von keinem großen Erfolg gekrönt, vielleicht fehlen mir aber auch einfach die richtigen Schlagwörter.

Gruß Ricardo
Ricardo
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