STATISTIK-FORUM.de

[statistik_neuling]

Hallo zusammen

Ich als Statistik-Neuling habe einige Schwierigkeiten mit der Interpretation meiner Outputs der Moderationsanalyse, welche ich mittels SPSS Macros Process durchgeführt habe.

Zunächst die FST:
Wie beeinflusst Resilienz den Zusammenhang von Autonomie und X? (X steht für mehre Komponenten, welche durch die EFA definiert wurden)

Ich habe die Berechnungen durchgeführt und stehe nun vor Schwierigkeiten bei der Interpretation.

1)
bei einigen Analysen wird der Abschnitt zu "Conditional effects of the focal predictor at values of the moderator(s)" nicht ausgegeben. An was liegt das?

2)
So wie ich es verstanden habe, sehe ich hier die Signifikanz des Gesamtmodells (hier sign. da p<.05)
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,2762 ,0763 ,4143 5,0109 3,0000 182,0000 ,0022


Hier würde ich die Interaktion betrachten, welche hier sign wäre, da p<.05

coeff se t p LLCI ULCI
constant 3,1117 ,7014 4,4364 ,0000 1,7278 4,4956
Autonomi -,4994 ,2697 -1,8519 ,0657 -1,0316 ,0327
Resilien -,2957 ,2546 -1,1616 ,2469 -,7980 ,2066
Int_1 ,2042 ,0941 2,1693 ,0314 ,0185 ,3900


Product terms key:
Int_1 : Autonomi x Resilien

Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
R2-chng F df1 df2 p
X*W ,0239 4,7058 1,0000 182,0000 ,0314
----------
Focal predict: Autonomi (X)
Mod var: Resilien (W)


Hier fällt der fettmarkierte Wert noch sign. aus. Was bedeutet dies?
Conditional effects of the focal predictor at values of the moderator(s):

Resilien Effect se t p LLCI ULCI
2,3205 -,0255 ,0728 -,3510 ,7260 -,1691 ,1181
2,8661 ,0859 ,0574 1,4952 ,1366 -,0275 ,1992
3,4118 ,1973 ,0811 2,4326 ,0160 ,0373 ,3573


Für mich bedeutet dies, dass die Interaktion signifikant ist, also demnach die Moderation vorhanden ist. Jedoch ist mir nicht klar, was die Ergebnisse unter "Conditional effects of the focal predictor at values of the moderator(s)" bedeuten.

Vielen Dank und liebe Grüsse
statistik_neuling