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[Ponne44]

Hallo zusammen,

die Residuen bei einer Regression sollen ja normalverteilt sein. Welche schaut man sich da an, die standardisierten oder unstandardisierten? Wenn man Dummies drin hat, kann man dann auch die standardisierten nehmen?

Noch was anderes: man sagt ja, das R^2 einer Regression wird "künstlich" erhöht mit der zusätzlichen Aufnahme von Variablen. Wenn ich jetzt Dummies aufnehme, fließen die einzelnen Faktorstufen einer Variable als Dummyvariable in SPSS ein, obwohl es sich ja hier nur um eine Ausprägung einer Variable handelt. Wird das durch das korrigierte R^2, dass SPSS ausgibt, wieder kompensiert?

Danke für die Hilfe!

[strukturmarionette]

Hi,

die Residuen bei einer Regression sollen ja normalverteilt sein.

- ja, als Differenzen von Ist vs Vorhersagewerten

Noch was anderes: man sagt ja, das R^2 einer Regression wird "künstlich" erhöht mit der zusätzlichen Aufnahme von Variablen

- nein. Entweder ändert sich nichts oder R² steigt an.

- Wird das durch das korrigierte R^2, dass SPSS ausgibt, wieder kompensiert?

- dabei (Dummy oder Effektcodierung) braucht nichts kompensiert zu werden

Gruß
S.

[Ponne44]

Danke strukturmarionette.
Kannst du mir vielleicht noch sagen, ob ich bei einer Regression, die Dummies enthält,
a) Cook Distanz
b) Mahalanobis Distanz
c) zentrierte Hebelwerte und
d) DFbetas interpretieren kann?

Ich denke mal nein, weil Dummies keine Ausreißer haben können, oder?
Ebenso kann ich die VIF Werte für die Multikollinearität, die SPSS für die Dummyvariablen ausgibt, nicht interpretieren, oder?