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[alpenkindaxx]

Servus liebe Leute,

ich habe folgendes Problem:

Ich habe eine lineare multiple Regressionsanalyse berechnet und bin mir bei der Interpretation unsicher. Ich habe zwei Modelle berechnet, wobei ich bei einem Modell nicht auf eine unabhängige Variable kontrolliere. Der Effekt meiner zentralen Variable ist (X1) ist nicht signifikant wenn ich die Drittvariable "X2" aufnehme. Jedoch ist meine zenrale unabhängige Variable X1 signifikant, wenn ich die Variable rauslasse.

Y
Modell 3 Modell 4
X1 0.1508 0.1997**
(0.0541) (0.0098)

X2 0.2062*
(0.0102)

Wie kann ich das interpretieren?

Vieeelen Dank für eure Hilfe.

Lieben Gruß

[daniel]

Ohne inhaltliche Angaben fältl die Erklärung wohl ebenfalls eher technisch aus. X2 ist mit X1 korreliert, weshalb der Effekt von X1 in einem Modell, dass X2 nicht berücksichtigt verzerrt ist (omitted variable bias). Anders ausgedrückt könnte man sagen, dass der Effekt von X1 vollständig von X2 mediiert wird. Diese Interpretation ist natürlich davon abhängig, wie gut das Modell mit den beiden Kovariaten ist.