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[Masterandin93]

Hallo zusammen,

kann mir jemand etwas zur Kausalität bei Mehrebenenanalysen mit Längsschnittdaten sagen? Streng genommen kann man bei Regressionen (auch im Mehrebenendesign und im Längsschnitt) ja nicht von kausalen Effekten sprechen, oder? Es wird aber doch immer gemacht. In welchen Analysen kann man von kausalen Effekten sprechen, nur im Experiment? Vielleicht habt ihr dazu auch gute Literaturtipps.

Vielen lieben Dank schon mal.

Viele Grüße

[bele]

Streng genommen kann man bei Regressionen (auch im Mehrebenendesign und im Längsschnitt) ja nicht von kausalen Effekten sprechen, oder?

Hallo Masterandin,

Statistik kann immer nur sagen, dass gewisse Variablen mehr oder weniger in bestimmten Zusammenhängen zueinander stehen. Nehmen wir an, die Heftigkeit einer Ohrfeige und die daraus resultierende Rötung der Backe korrellieren eng miteinander. Dann ist es aus sachwissenschaftlichen Erwägungen recht klar, dass die Ohrfeige die Ursache und die Rötung die Folge ist und nicht umgekehrt. Dazu bedarf es auch keines Experiments - das ist evident. Aber es ist eben kein Ergebnis der Statistik. Mit deren Mitteln könnte ich sowohl die Rötung als Folge des Schlags als auch die Härte des Schlags als Folge der Rötung modellieren.

Es geht also im die Frage der jeweils zugrundeliegenden Sachwissenschaft. Und in der ist es halt sehr oft so, dass es nicht evident ist, sondern dass nur ein Experiment die Wirkrichtung bestimmen kann.

LG,
Bernhard