klassisches vs spezifiziertes GLM

Alle Verfahren der Regressionanalyse.

klassisches vs spezifiziertes GLM

Beitragvon flo2 » So 21. Feb 2021, 12:28

Hallo! Ich hätte eine Frage: Ich habe eine Testung durchgeführt und möchte dann eine Empfehlung ausgeben. diese Empfehlung soll anhand verschiedener Parameter geschehen sowie mit den Testpersonen.
Also das geeignete Modell wäre dann in R glmer(formula = Empfehlung ~g + a + p + (1|tester), family = binomial())

warum ist in diesem Fall ein klassisches GLM ohne Berücksichtigung der Tester nicht geeignet und wie geht man im spezifizierten Modell damit um?
flo2
Einmal-Poster
Einmal-Poster
 
Beiträge: 1
Registriert: Sa 20. Feb 2021, 17:12
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: klassisches vs spezifiziertes GLM

Beitragvon bele » So 21. Feb 2021, 19:49

1. Es ist wahrscheinlich nicht besonders schlau, das Modell nur in einer R-spezifischen Weise zu beschreiben, wenn hier auch Leute mitdenken sollen, die R gar nicht benutzen.

2.
flo2 hat geschrieben:das geeignete Modell wäre dann in R glmer(formula = Empfehlung ~g + a + p + (1|tester), family = binomial())

warum ist in diesem Fall ein klassisches GLM ohne Berücksichtigung der Tester nicht geeignet


Wir wissen über das Modell also gar nichts außer seiner Spezifikation und sollen daraus ableiten, warum es so und nicht anders spezifiziert wird?

3.
und wie geht man im spezifizierten Modell damit um?


Das ist letztlich eine Frage nach der Syntax der Funktion glmer. Kannst Du soviel R selbst, oder das auch nicht?
----
`Oh, you can't help that,' said the Cat: `we're all mad here. I'm mad. You're mad.'
`How do you know I'm mad?' said Alice.
`You must be,' said the Cat, `or you wouldn't have come here.'
(Lewis Carol, Alice in Wonderland)
bele
Schlaflos in Seattle
Schlaflos in Seattle
 
Beiträge: 5908
Registriert: Do 2. Jun 2011, 23:16
Danke gegeben: 16
Danke bekommen: 1396 mal in 1382 Posts


Zurück zu Regressionanalyse

Wer ist online?

Mitglieder in diesem Forum: 0 Mitglieder und 16 Gäste