Kontrollvariable

Alle Verfahren der Regressionanalyse.

Kontrollvariable

Beitragvon Deny92 » Di 27. Jul 2021, 18:37

Hallo zusammen,

ich möchte mit einfacher lineare Regression folgende Hypothese prüfen:
"Ein hohes Pensum an qualitativen Anforderungen auf der Arbeit wirkt sich negativ auf die emotionale Belastbarkeit aus."
Zusätzlich möchte ich die Kontrollvariable "Geschlecht" mit einbeziehen.

In welcher Form kann dies in SPSS durchgeführt werden?
Meine bisherige Überlegung ist, dass ich als zusätzlichen Prädiktor neben quantitative Anforderungen auch Geschlecht als Variable in das Modell hinzufüge.


Vielen Dank schonmal für jeden Antwort.
Deny92
Grünschnabel
Grünschnabel
 
Beiträge: 4
Registriert: Mi 14. Jul 2021, 09:27
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Kontrollvariable

Beitragvon strukturmarionette » Di 27. Jul 2021, 19:56

Hi,

- ja
- aber mal schecken, ob die 1ste UV kategorial oder intervallskaliert ist

Gruß
S.
strukturmarionette
Schlaflos in Seattle
Schlaflos in Seattle
 
Beiträge: 4352
Registriert: Fr 17. Jun 2011, 22:15
Danke gegeben: 32
Danke bekommen: 586 mal in 583 Posts

Re: Kontrollvariable

Beitragvon Deny92 » Di 27. Jul 2021, 20:08

Vielen Dank.
Die erste UV ist intervallskaliert. Die kontrollvariable ist intervallskaliert. Darf die kontrollvariable"Geschlecht" einfach mit ins model genommen Werden, oder muss sie in irgendeiner Form transformiert werden ?
Gruß
Deny92
Grünschnabel
Grünschnabel
 
Beiträge: 4
Registriert: Mi 14. Jul 2021, 09:27
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Kontrollvariable

Beitragvon strukturmarionette » Mi 28. Jul 2021, 03:03

Hi,

- nun widersprichst du dich bei deinen Modellvariablen
- am besten zunächst alle klar darlegen

Gruß
S.
strukturmarionette
Schlaflos in Seattle
Schlaflos in Seattle
 
Beiträge: 4352
Registriert: Fr 17. Jun 2011, 22:15
Danke gegeben: 32
Danke bekommen: 586 mal in 583 Posts

Re: Kontrollvariable

Beitragvon PonderStibbons » Do 29. Jul 2021, 12:01

Scheint ein Versehen gewesen zu sein. "Geschlecht" kann man als 0/1-codierte Variable einbeziehen.
Falls angenommen wird, dass der Effekt der UV je nach Geschlecht unterschiedlich ist (Moderator),
kann man das durch Hereinnahme von Geschlecht*UV berücksichtigen.

Die Formulierung "wirkt sich aus" ist bei einer korrelativen Studie in der Regel unsachgemäß. Kausale
Beziehungen wirst Du nicht nachwesine können. "Ist assoziiert mit" oder "sagt voraus" oder "hängt
zusammen mit" oder ähnliches ist passender.

Mit freundlichen Grüßen

PoncderStibbons
PonderStibbons
Foren-Unterstützer
Foren-Unterstützer
 
Beiträge: 11362
Registriert: Sa 4. Jun 2011, 15:04
Wohnort: Ruhrgebiet
Danke gegeben: 51
Danke bekommen: 2501 mal in 2485 Posts


Zurück zu Regressionanalyse

Wer ist online?

Mitglieder in diesem Forum: 0 Mitglieder und 9 Gäste

cron