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[nico die]

Hallo zusammen,

wir befinden uns mit einer Gruppe momentan an einem Forschungsprojekt, bei dem untersucht werden soll,
ob bei der Entscheidung über Turnierteilnahmen Hedonic Framing benutzt wird.

Die abhängige Variable ist "Aufhören an Turnieren teilzunehmen (ja/nein)", folglich benutzen wir eine binär logistische Regressionsanalyse.
Eine der unabhängigen Variablen ist die Länderzugehörigkeit des Spielers. Unser Prof meinte, dazu müsste man Dummy Variablen erstellen (für jedes Land eine).
Jetzt zu den Fragen:

1. Uns ist nicht klar warum man nicht einfach eine kategoriale nominalskalierte Variable verwenden kann, sondern für jedes Land einen Dummy erstellen soll (72 Länder insgesamt)?

2. Nachdem wir die Dummyvariablen erstellt haben (automatisch mit SPSS) , wurde uns nachher teilweise eine Korrelation von 1 im Output angezeigt zwischen zwei Dummyvariablen. Das darf doch nicht sein?! Man kann ja nicht aus zwei Ländern gleichzeitig kommen... Hat jemand eine Idee wo unser Fehler liegt?

Es wäre uns eine große Hilfe, wir sind leider ziemliche Anfänger im Umgang mit SPSS.
Danke und VG Nico

[strukturmarionette]

Hi,

Unser Prof meinte, dazu müsste man Dummy Variablen erstellen (für jedes Land eine).

- zunächst den Prof nochmal fragen. Das ist so falsch.

Eine der unabhängigen Variablen ist die Länderzugehörigkeit

- wieviele und welche anderen UVs sollen in das Modell einbezogen werden?

- Wie groß ist das N?

teilweise eine Korrelation von 1

- Korr von was?

Gruß
S.

[nico die]

Erstmal danke für die schnelle Antwort!
Zu den Fragen/Kommentaren:

zunächst den Prof nochmal fragen. Das ist so falsch.
⇒ haben wir gemacht aber er möchte, dass wir das selbst rausfinden... Wäre denn eine nominalskalierte kategoriale Variable auch möglich für die Länder in unserer Regression?

wieviele und welche anderen UVs sollen in das Modell einbezogen werden?
⇒ Folgende Uns haben wir noch: Anzahl an insgesamt gespielten Turnieren (Kontrollvariable), Spielstärke (Kontrollvariable), Änderung der Spielstärke im vorangegangenen Turnier, Sieg/Verlust Verhältnis im vorangegangenen Turnier, Platzierungsverhältnis im vorangegangen Turnier, Ergebnis des zuletzt gespielten Spiels im vorangegangen Turnier, und eben Länderherkunft (als Kontrollvariable). Also in der Summe sieben momentan.

Wie groß ist das N?
⇒ 16455

- Korr von was?
⇒ wenn wir in SPSS eine binär logistische Regression durchführen lassen wir uns immer noch die Korrelatioxsmatrix mit ausgeben um evtl UVs auszuschließen falls die Korrelation zu hoch ist. Und nach der Kodierung von den Ländern in einzelne Dummies korreliert z.B. Deutschland mit China mit 1. Hat das irgendwas mit der Referenzgruppe zu tun? Ich habe gelesen bei z.B. 72 Ausprägungen erstellt man 71 Dummies (k-1), die automatische Kodierung von SPSS hat uns aber 72 ausgegeben.

Vielen Dank und vg

Nico

[strukturmarionette]

Hi,

Wie groß ist das N?
⇒ 16455

- Mit dem N ist das m.E. machbar (Es sei denn denn 99 % o.ä. sind Missings)

Ich habe gelesen bei z.B. 72 Ausprägungen erstellt man 71 Dummies (k-1)

- Da ist i.O.
(macht SPSS bei der LogRegri m.W. automatisch korrekt mit)

- Die Uvs müssen untereinander nicht korreliert werden
- Ggfs Plausibilitätsprüfugen der Daten druchzuführen wäre aber ratsam
- Du lässt aber offen, wie Deine UVs kontrolliert werden

Gruß
S.