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[Marleen]

Hallo,
ich habe für meine Doktorarbeit eine Studie durchgeführt, bei der ich den EInfluss mehrerer Variablen auf eine andere (in diesem Fall den Körperfettanteil) untersuche.

Da die Daten nicht normalverteilt sind, habe ich für alle Einflussfaktoren eine Korrelationsanalyse nach Spearman durchgeführt.
Dazu ein paar Fragen, über deren Beantwortung ich wahnsinnig dankbar wäre.

1. Szenario: Eine Korrelation ist signifikant. Der Zusammenhang kann weiter durch die lineare Regression beschrieben werden - diese kann dann den Zusammenhang näher beschreiben - richtig?

2. Szenario: Die Spearman-Korrelation ist positiv aber nicht signifikant. Sollte noch eine lineare Regression der Beschreibung des Zusammenhangs durchgeführt werden, oder erübrigt sie sich hier, da es sowieso keine signifikante Korrelation gibt?

3. Szenario: Spearman-Korrelation ergibt keinen signifikanten Zusammenhang, die Regression ist hingegen signifikant. Entsprach die Durchführung bei nicht signifikanter Korrelation bereits einem Fehler, oder ist die Schlussfolgerung, dass der vorhandene Zusammenhang gerichtet ist, machbar?

Tausend Dank für alle Antworten, die mir weiterhelfen!

[PonderStibbons]

1. Szenario: Eine Korrelation ist signifikant. Der Zusammenhang kann weiter durch die lineare Regression beschrieben werden - diese kann dann den Zusammenhang näher beschreiben - richtig?

Ich verstehe leider den Gedankengang nicht. Was ist "näher beschreiben"?

Und wieso machst Du nicht sofort eine einfache und/oder multiple lineare Regression?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

Hallo,

wenn Deine Fragestellung mit einer Korrelation beantwortet werden kann, dann rechne die Korrelation. Wenn das nicht reicht, die lineare Regression. Normalverteilung der Daten ist für eine lineare Regression nicht erforderlich. Normalverteilung der Residuen kannst Du nach der Regression prüfen. Je nach Umfang der Stichprobe und Verwendungszweck kann das relevant sein, oder auch nicht.

Die Spearman Korrelation als Voraussetzung für eine Regression ist falsch. Wenn Du tatsächlich auf den Spearman zurückkommen willst, kannst Du auch eine lineare Regression mit rangtransformierten Daten durchführen, aber das ist unüblich.

LG, Bernhard

PS: Das hier ist wahrscheinlich noch zu fortgeschritten für Dich, aber falls Du Dir Sorgen machst, ob wir das mit der Normalverteilung zu locker nehmen, habe ich hier mal was mit Literatrbeleg gepostet: nutzung-des-forums-f44/gelman-hill-vehtari-normalverteilung-lineare-regression-t13567.html