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[MellyWol]

Hallo alle miteinander,

ich berechne in meiner Masterthesis eine multiple lineare Regression, Abhängige Variabel ist "Stress", unabhängig sind Selbstwirksamkeit und Leistungsmotivation. In meiner ersten Berechnung kam raus, dass eine 27% Varianz (korrigiertes R-Quadrat) besteht. Soweit so gut.

Jetzt musste ich leider meine abhängige Variable neu berechnen, weil sich ein Fehler in die Auswertung eingeschlichen hat. Jetzt ist mein korrigiertes R-Quadrat plötzlich eine Null und keine meiner beiden Variablen erklärt mein Modell.

Jetzt meine Frage: ist das möglich? Nur weil ich die Abhängige Variable verändert habe (im Endeffekt hat sich nur der Mittelwert um ein paar Punkte verschoben) ist plötzlich kein "Vorhersage" mehr vorhanden?

Ich habe schon alles mögliche probiert, aber das Ergebnis ist immer das gleiche.

Vielen Dank und beste Grüße
Melanie

[PonderStibbons]

Jetzt meine Frage: ist das möglich?

Dazu solltest Du vielleicht freundlicherweise angeben, wie "Stress" konkret
gemessen wurde und was Du konkret geändert hast.

Außerdem könntest Du schonmal eigene Ursachenforschung betreiben, z.B.
Scatterplots erstellen, zwischen AV und UV1 bzw. AV und UV2, vor und nach der
Änderung.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[MellyWol]

Ok, sorry.

Also gemessen wurde über den PSQ-20. Das ist eine Fragebogen mit 20 Items, und einer ordinalskalierten 4-stufigen Skala.

Ich gucke mal was ein Scatterplot ist und dann versuche ich das mal.

Danke schon einmal

[bele]

Hallo Melanie,

Es muss entweder so sein, dass Deine Veränderung an der abhängigen Variablen doch erheblich war oder man muss einen Bedienfehler vermuten. Beides ist für uns schwer zu sehen, aber was Du da jetzt anders gerechnet hast, könntest Du zu beschreiben versuchen.

LG, Bernhard

[MellyWol]

Lieber Bernhard,

folgendes hat sich verändert.

Die Auswertung des PSQ-20 geht folgendermaßen: Bei Items mit einem * muss der Wert des Items von 5 abgezogen werden, bevor das Ergebnis mit den Werten der anderen Items in die Berechnung eingeht. Hierbei handelt es sich um die Items 01 (01), 06 (10) und 19 (29). (a) Sorgen (worries): 05 (09), 07 (12), 10 (15), 13 (18), 15 (22); (b) Anspannung (tension): 01* (01*), 06* (10*), 09 (14), 17 (26), 18 (27); (c) Freude (joy): 04 (07), 08 (13), 12 (17), 14 (21), 16 (25); (d) Anforderungen (demands): 02 (02), 03 (04), 11 (16), 19* (29*), 20 (30). Die Werte der Items jeder Skala werden jeweils aufaddiert, mit -1 subtrahiert und anschließend durch 3 dividiert. Hierdurch entsteht ein Wert zwischen 0 und 1, welcher im Anschluss mit 100 multipliziert wird. Das Ergebnis ist ein Skalenrang zwischen 0 und 100. Hohe Werte in einer Skala bedeuten jeweils auch eine hohe Ausprägung der betreffenden Eigenschaft.

Bei meiner ersten Auswertung habe ich vergessen von den 3 Items 5 abzuziehen: Ergebnis des Gesamtscores war dann M = 46.
Jetzt habe ich die Auswertung noch einmal gemacht und dafür bei SPSS "variabel neu berechnen" 5-PSQ01 = "PSQ01neu" als neue Variable eingegeben. Denn Rest habe ich so gemacht wie vorher auch.
Jetzt habe ich als Mittelwert 50 raus. Also kein wirklich großer Unterschied.
Auch wenn meine Varianz bei der Regression mit 27% nicht wirklich hoch war. Finde ich schon krass, dass sie jetzt auf einmal Null ist.

Danke Dir schon einmal vorab.

Lg Melanie

[MellyWol]

Lieber Bernhardt und alle anderen,

Vielen Dank für eure Antworten und das mitdenken )
Zu Kontrolle habe Ich den Gesamtscore vom PSQ mit den neuen Daten noch einmal gerechnet und hatte tatsächlich noch einmal ein anderes Ergebnis als Gestern. Was auch immer da "falsch" gelaufen ist!? Jetzt habe ich auch wieder ein Ergebnis bei der Regressionsrechnung.

Ich wünsche Euch allen einen schönen Start in die Woche!

[PonderStibbons]

Auch wenn meine Varianz bei der Regression mit 27% nicht wirklich hoch war.

Das ist ein ziemlich hoher Wert in psychologischen Studien. Das multiple R ist 0.51

[bele]

Hallo Melly,

Bei Items mit einem * muss der Wert des Items von 5 abgezogen [/b]werden, bevor das Ergebnis

Man spricht von negativ gepolten Items und vom Umpolen der Werte oder auch vom Invertieren: https://www.karteikarte.com/card/257281 ... nvertieren. Damit kannst Du das in Deiner Thesis eleganter ausdrücken.

Bei meiner ersten Auswertung habe ich vergessen von den 3 Items 5 abzuziehen

Vorsicht, etwas von fünf Abziehen und von etwas fünf Abziehen sind zwei verschiedene Sachen. Auch da Vorsicht beim Formulieren!

Viel Erfolg noch,
Bernhard