Kovarianz berechnen (linearer Einfachregression)

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Kovarianz berechnen (linearer Einfachregression)

Beitragvon NoClue » Sa 18. Jan 2014, 16:31

Hallo :)

In 2 Wochen schreibe ich meine Statistikklausur und hoffe, dass mir hier jemand weiter helfen kann.

Die Aufgabe:
Für ein metrisches Merkmal X gilt und . Die Merkmalsausprägung des metr. Merkmals Y können aus X berechnet werden. Es gilt yi=c*xi

Jetzt soll ich die Kovarianz sxy berechnen, weiß aber nicht wie ich das machen soll.

Meine Überlegung war, dass ich das mit R² (Bestimmtheitsmaß) machen könnte, da der ja 1 sein müsste, aber ich kommte nicht weiter, da ich sy² nicht habe.

Könnt ihr mir vllt einen Ansatz geben, wie ich das machen kann?

Im übrigen studiere ich nicht BWL, meine Kenntnisse halten sich auch ziemlich in Grenzen, also falls ich total Humbug schreibe, tut es mir leid!
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Re: Kovarianz berechnen (linearer Einfachregression)

Beitragvon Saturn » Sa 18. Jan 2014, 17:13

Ja, R² ist 1 und daher ist r=1.
Die Formel zum Zusammenhang zwischen r und sxy ist: r= sxy/sx*sy. Dabei ist r=1, sx=9 (is gegeben) und sy=9c (gemäß: s²x*c=c²*sx²).
Eingesetzt ergibt das:
1= sxy/9*9c= sxy/81c | : 81c
1/81c=sxy
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Re: Kovarianz berechnen (linearer Einfachregression)

Beitragvon NoClue » Sa 18. Jan 2014, 23:56

Super, vielen Dank für die Hilfe! :) Jetzt wird einiges klar!
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