STATISTIK-FORUM.de

[elf7013]

Hallo,

habe in einem Aufsatz gelesen, dass die Variablen logarithmisch transformiert worden sind, weil die Wert positiv schief verteilt sind.

Wie üblich ist dieses Vorgehen?

Vielen Dank für eure Antworten!

[PonderStibbons]

Kommt vor. Nicht zwingend eine gute Idee.
Häufig auch unnötig. Manchmal inhaltlich
sinnvoll.

[elf7013]

Besten Dank für die schnelle Antwort.
Kannst du kurz ausführen, warum dies "keine gute Idee", "häufig auch unnötig" und "manchmal inhaltlich sinnvoll".

Kann man sagen, wann und warum diese Art der Transformation OK ist? Wie lassen sich die Ergebnisse dann interpretieren?

[PonderStibbons]

Dreht es sich hier um ein konkretes Auswertungsproblem?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[elf7013]

Hallo,

ein konkretes Auswertungsproblem liegt nicht vor. Ich suche vielmehr nach einem Schubs in die richtige Richtung zu diesem Thema.

Vielen Dank und viele Grüße

[PonderStibbons]

http://pareonline.net/getvn.asp?v=8&n=6
http://en.wikipedia.org/wiki/Data_trans ... tistics%29
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article ... 4-0056.pdf

im Fall eine linearen Regression ist übrigens icht die Verteilung der Variable
von Interesse, sondern die der Residuen. Und bei größeren Stichproben führen
auch nicht-normalverteilte Residuen nicht zu falschen Resultaten.

Mit freundlichen Grüßen

P

[aziz]

habe in einem Aufsatz gelesen, dass die Variablen logarithmisch transformiert worden sind, weil die Wert positiv schief verteilt sind.

Im konreten Fall einer positiven abhängigen Variable mit einer schiefen Häufigkeitsverteilung, könnte eine -Regression angebracht sein. Die -Verteilung hat gerade jene Eigenschaften.

Gruß
A.

[bele]

Wie üblich ist dieses Vorgehen?

Es wird zumindest in einer Reihe einführender Texte verwendet. Viele Autoren scheinen zu denken, dass es in ein Anfängerbuch zur Regression (oder auch zur Statistik allgemein) mit hinein gehört.

LG,
Bernhard