Hallo Zusammen,
ich schreibe zur Zeit an meiner Masterarbeit und habe ein Problem. Ich mache eine Sekundärdatenanaylse mit Paneldaten und möchte aber eine Pooled-Cross-Section-Analyse durchführen. Ich habe mich für eine Querschnittsfrage entschieden, weil ich nicht viel statistische Erfahrung habe.
Meine Variablen haben die folgenden Ausprägungen:
AV = binär
UV = metrisch
Und zusätzliche Kovariaten, die ich als Confounder in die Analyse eingehen lassen möchte, die zum Teil binär, kategorial und metrisch sind.
Ich möchte quasi Testen wie die UV und die AV Zusammenhängen.
Aufgrund meiner binären AV ist die Methodenauswahl begrenzt und fällt vermutlich auf eine logistische Regression.
Bei einer linearen Regression kann durch eine OLS mit korrigierten Standardfehlern das Paneldesign berücksichtig werden, wie wird das aber bei einer logistischen Regression gemacht? Und muss ich eine binäre logistische Regression machen oder eine multiple logistische Regression?
Ich würde mich freuen, wenn jemand mit mehr Statistikerfahrung mir helfen könnte.
Danke und liebe Grüße