Logistische Regression - Odds Ratio und CI

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Logistische Regression - Odds Ratio und CI

Beitragvon denitsa91 » Fr 11. Mär 2016, 13:43

Hallo zusammen,

ich würde gern die Odds Ratio und die CI für meine log. Regression rechnen, aber irgendwie klappt es nicht. Ich hab einmal in SPSS versucht (durch Kreuztabelle und ein Häckchen bei Risiko setzen), aber er steht "Die Statistik "Risikoschätzung" kann nicht berechnet werden. Sie wird nur für eine 2*2-Tabelle ohne leere Zellen berechnet.". Und in R funktioniert das Code nicht....

Kann mir jemand helfen? Mein AV ist die Meinungsnehmung (1-eine Meinung wird genommen und 0-wird nicht genommen), meine erste UV ist das Expertenwissen (Likert-Skala) und die Beziehungsstärke (Summenscore). Ich muss die Ergebnisse im Bericht beschreiben und lese überall dass man die Odds Ratio und die CI berichtet, aber ich hab die in meiner normalen R-Output nicht. Da hab ich nur folgendes:
summary(mod_1)
Generalized linear mixed model fit by maximum likelihood ['glmerMod']
Family: binomial ( logit )
Formula: mnehmer ~ 1 + expertw + bezstark + (1 | id)
Data: maki

AIC BIC logLik deviance
1868.8374 1890.1773 -930.4187 1860.8374

Random effects:
Groups Name Variance Std.Dev.
id (Intercept) 0.2451 0.4951
Number of obs: 1533, groups: id, 204

Fixed effects:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -2.48303 0.35435 -7.007 2.43e-12 ***
expertw 0.67318 0.05870 11.468 < 2e-16 ***
bezstark -0.02585 0.02470 -1.047 0.295
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Correlation of Fixed Effects:
(Intr) exprtw
expertw -0.575
bezstark -0.814 0.033

Ich freue mich über jede Hilfe!
Danke und Grüße
D.K.
denitsa91
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